Curso en liña promovido pola Universidade Europea do Benestar
O programa de comunicacións de investigación EUniWell está deseñado para estudantes de doutoramento con interese na comunicación científica. Este programa en liña céntrase en sesións prácticas e interactivas, que capacitan as persoas participantesparticipantes para involucrar a diferentes públicos coa súa investigación.
Como EUniWell valora a interdisciplinariedade e a aprendizaxe que pode vir da mestura de diferentes intereses, coñecementos e perspectivas, este programa está aberto a estudantes de todas as escolas de posgrao e doutoramento das once universidades membros de EUniWell (Birmingham, Colonia, Inalco, Florencia, Konstanz, Linneaus, Murcia). , Nantes, Santiago de Compostela, Semmelweis, Taras Shevchenko).
Obxectivo do curso
Este curso proporcionarache as habilidades e coñecementos para narrar ciencia visualmente. A competencia na visualización de datos xoga un papel fundamental na mellora da calidade da investigación e das publicacións que son vitais para unha carreira académica próspera.
As narrativas científicas están intrincadamente tecidas a través da representación visual, o que permite a análise de datos, a comunicación de resultados e mesmo a revelación de tendencias ou patróns ocultos. Non obstante, a visualización inadecuada dos datos pode confundir aos lectores, distorsionar as interpretacións e mesmo prexudicar a comprensión pública dos conceptos científicos. Canto máis complexos sexan os datos científicos, máis aguda é a necesidade dunha boa visualización de datos. Porén, poucos científicos están adestrados en como transformar os seus datos en narrativas visuais cativadoras que resoen. A visualización de datos é en parte ciencia, en parte arte. Este curso capacitará a estudantes de doutoramento para navegar polo delicado equilibrio entre a expresión artística e a precisión científica, garantindo unha fusión harmónica de ambas.
Contido
- Analizar as necesidades e intereses da túa audiencia.
- Comprender as fortalezas, debilidades e prexuízos de como o cerebro humano percibe os datos visuais.
- Elixir o gráfico axeitado para os datos: tipos de parcelas (diagramas circulares e de barras, diagramas de caixas, datos temporais, rutas, mapas térmicos, desenredo de parcelas complexas, mapas,...).
- Traballar o proceso de deseño, pensamento editorial, composición, maquetación e guión gráfico.
- Usar a cor (codificación de cores, evitando a cor, mapeando datos para colorear, mapas térmicos).
- Optimización de elementos de figuras (eixes, cuadrículas, ticks, etiquetas, callouts, frechas,...).
- Mantente veraz veraz! Faino funcional, fermoso e perspicaz! Mellora a claridade!
Información e inscricións na web de EUniWell.