Créditos ECTS Créditos ECTS: 3
Horas ECTS Criterios/Memorias Horas de Tutorías: 3 Clase Expositiva: 9 Clase Interactiva: 12 Total: 24
Lenguas de uso Castellano, Gallego
Tipo: Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Ingeniería Agroforestal
Áreas: Ingeniería Cartográfica, Geodésica y Fotogrametría
Centro Escuela Politécnica Superior de Ingeniería
Convocatoria: Primer semestre
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable
Conocer los fundamentos teóricos básicos del proceso de teledetección y de las técnicas de procesamiento, análisis e interpretación de imágenes de satélite. Capacidad para la realización de cartografía, obtención de información a partir de imágenes de satélite en aquellos aspectos relacionados con los incendios forestales. Conocimiento de las capas temáticas necesarias para la gestión en la restauración de áreas quemadas y los simuladores de incendios.
La memoria de título contempla para esta materia los siguientes contenidos:
- Empleo de satélites y drones.
- Correcciones y tratamientos digitales de la imagen.
- Extracción y análisis de la información.
- Detección y seguimiento de incendios y áreas quemadas.
- Capas temáticas y uso de Sistemas de Información Geográfica
Estos contenidos se desarrollarán a lo largo del curso a través del siguiente programa de clases expositivas:
• Tema 1: Fundamentos de teledetección (2 h).
• Tema 2: Niveles de corrección (2 h).
• Tema 3: Índices espectrales (2 h).
• Tema 4: Detección de incendios y regeneración posterior (2 h).
• Tema 5: Seguimiento del grado de humedad de la vegetación (1 h).
Y el siguiente conjunto de prácticas:
• Práctica 1. Introducción a Google Earth Engine (2 h).
• Práctica 2. Colecciones de imágenes en GEE (2 h).
• Práctica 3. Índices espectrales (2 h).
• Práctica 4. Cartografía de áreas quemadas (2 h).
• Práctica 5. Análisis espacial de áreas quemadas (4 h).
Bibliografía básica
• Schowengerdt, R. A. (2007). Remote Sensing. Models and Methods for Image Processing (3rd ed.). Academic Press, Elsevier.
• Chuvieco Salinero, E. (2008). Teledetección ambiental : la observación de la Tierra desde el espacio. Ariel.
• Liu, J.G., Mason, P.J. (2016). Image Processing and GIS for Remote Sensing: Techniques and Applications, Second Edition. Wiley/Blackwell.
• Cardille, J.A., Crowley, M.A., Saah, D., Clinton, N.E. (eds.) (2024). Cloud-Based Remote Sensing with Google Earth Engine. Fundamentals and Applications. Springer.
Bibliografía complementaria
• Wegmann, M., Benjamin Leutner, Stefan Dech (eds.) (2016). Remote sensing and GIS for ecologists : using open source software. Pelagic Publishing.
• Camara, G., Simoes, R., Souza, F., Sanchez, A., Santos, L., Andrade, P.R., Peletier, Ch., Carvalho, A., Ferreira, K., Queiroz, G., Maus, V. (2022). sits: Data Analysis and Machine Learning on Earth Observation Data Cubes with Satellite Image Time Series.
• Simoes, R., Camara, G., Queiroz, G., Souza, F., Andrade, P.R., Santos, L., Carvalho, A., Ferreira, K. 2021. Satellite Image Time Series Analysis for Big Earth Observation Data. Remote Sensing 13, p. 2428.
• Thenkabail, P.S, John G. Lyon, Alfredo Huete (eds.) (2019). Hyperspectral indices and image classifications for agriculture and vegetation. CRC Press.
• Jensen, John R. (2014). Remote sensing of the environment : an Earth resource perspective. Pearson Education.
• Richards, John A. (2013). Remote sensing digital image analysis : an introduction. Springer.
• Chuvieco, E., Alfredo Huete (2010). Fundamentals of satellite remote sensing. Taylor & Francis.
- COM5-09: Las tecnologías de teledetección y sistemas de información geográfica aplicables a la prevención, gestión y análisis de incendios forestales.
- HAM5-08: Utilizar teledetección y sistemas de información geográfica para analizar eventos y procesos relacionados con los incendios forestales.
- CM5-01: Capacidad para diseñar estrategias de prevención y lucha contra incendios forestales.
Metodología de la enseñanza
Durante el desarrollo de la materia se hará uso de las siguientes metodologías docentes:
• Clases magistrales (competencias COM5-09, CM5-01)
• Prácticas en aula de informática (competencias HAM5-08, CM5-01)
Las metodologías citadas serán complementadas por las siguientes:
• Uso del aula virtual (Moodle)
• Resolución de problemas. Elaboración y presentación de trabajo/s de curso
• Aprendizaje basado en la resolución de casos prácticos y en proyectos
• Tutorías individualizadas y colectivas
• Trabajo autónomo y estudio independiente de los alumnos
El sistema de evaluación se organiza en dos elementos de calificación:
1. Ejercicios de evaluación continua. A lo largo del curso se propondrán ejercicios relacionados con los contenidos prácticos de la materia, que los alumnos deberán entregar a través del campus virtual. Supondrá el 70% de la calificación final.
2. Prueba de evaluación escrita. Supondrá el 30% de la calificación final.
Para superar la materia será necesario alcanzar una puntuación igual o superior a 5 puntos sobre 10. No será necesario alcanzar una puntuación mínima en cada uno de los elementos de evaluación descritos. En caso de no superar la evaluación en primera oportunidad, cada estudiante podrá decidir qué elementos someterá a evaluación en segunda oportunidad. Los estudiantes que repitan la materia podrán solicitar que se les conserve la puntuación de uno de los elementos de calificación en el siguiente curso académico.
La prueba escrita evaluará las competencias COM5-09, CM5-01. La evaluación continua evaluará las competencias HAM5-08, CM5-01.
En caso de dispensa oficial según lo dispuesto en el Reglamento de asistencia a clase, se examinará a los alumnos con los mismos criterios aplicados a la docencia presencial.
Para los casos de realización fraudulenta de ejercicios o pruebas será de aplicación lo recogido en el artículo 16 de la Normativa de evaluación del rendimiento académico de los estudantes y de revisión de calificaciones
Esta materia tiene asignados 3 créditos (ECTS), que se distribuyen en 9 horas de clase expositiva, 12 horas de clase interactiva y 54 horas de trabajo personal.
Recomendaciones para el estudio de la asignatura
Se recomienda que los alumnos dispongan de acceso a un ordenador personal en el que instalar las aplicaciones de análisis utilizadas en clase para facilitar la realización de las tareas asignadas a lo largo del curso.
David Miranda Barros
- Departamento
- Ingeniería Agroforestal
- Área
- Ingeniería Cartográfica, Geodésica y Fotogrametría
- Teléfono
- 982822830
- Correo electrónico
- david.miranda [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Catedrático/a de Universidad
Eduardo Jose Corbelle Rico
Coordinador/a- Departamento
- Ingeniería Agroforestal
- Área
- Ingeniería Cartográfica, Geodésica y Fotogrametría
- Teléfono
- 982823324
- Correo electrónico
- eduardo.corbelle [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidad
| Martes | |||
|---|---|---|---|
| 09:00-11:00 | Grupo /CLE_01 | Gallego | Aula 19 (Pav.II-PPS) |