Créditos ECTS Créditos ECTS: 18
Horas ECTS Criterios/Memorias Trabajo del Alumno/a ECTS: 433 Horas de Tutorías: 12.5 Clase Interactiva: 4.5 Total: 450
Lenguas de uso Castellano, Gallego
Tipo: Trabajo Fin de Máster RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Electrónica y Computación, Departamento externo vinculado a las titulaciones, Departamento del Área del Profesional de la USC 991
Áreas: Arquitectura y Tecnología de Ordenadores, Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos, Área externa M.U en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data..., Área del Profesional e la USC
Centro Escuela Técnica Superior de Ingeniería
Convocatoria: Trabajos Fin de Grado y Máster
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable | 1ro curso (Si)
El TFM tiene como objetivo principal el análisis, diseño, implementación y validación
de un proyecto, realizado de forma individual, relacionado con las Tecnologías de
Análisis de Datos Masivos y en el que se enfaticen algunas de las competencias
adquiridas. Se podrá desarrollar en una empresa o entidad con acreditada experiencia
en proyectos de I+D+i, siendo cotutelado por un profesional del ámbito. El proyecto
debe integrar en cualquier caso componentes de innovación que vayan más allá del
mero desarrollo de una aplicación, servicio o línea de negocio estándares. El TFM
debe promover la aportación de valor añadido por parte del estudiante en proyectos
innovadores, y su relación directa con el mercado de trabajo o con algún aspecto
puntero de investigación.
Análisis, diseño, implementación y validación de un proyecto relacionado con las Tecnologías de Análisis de Datos Masivos.
Dadas las peculiaridades de esta materia, resulta imposible especificar una bibliografía general válida para todos los PFM que se van a desarrollar.
La bibliografía específica de cada Proyecto estará especificada en cada uno de las diferentes propuestas de proyectos aprobadas por la Comisión Académica del máster
Capacidad para diseñar un proyecto de nueva ejecución, incluyendo descripción, planificación, análisis, diseño, implementación y pruebas
Aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos relacionados con su área de estudio
Capacidad para diseñar y realizar una presentación en público efectiva
Competencias de la titulación que se trabajan (ver memoria título):
- Básicas: CB6, CB7, CB8, CB9
- Transversales/Generales: G1, G2, G4, G5, T1, T2, T3, T4, T5, T6
Actividades formativas de carácter presencial y su relación con las competencias de la titulación:
Tutorías de seguimiento con los tutores del proyecto para la toma de contacto con el TFM, planificación, asesoramiento, trabajo práctico tutelado en el laboratorio, revisado de documentación, memoria y presentación: CB6, CB7, CB8, CB9, T1, T2, T4, G1, T3, G2, G4, T5, G5, T6, T5
Presentación y debate del TFM: CB8, CB9, T1, T2, G1, T3, T4, G4, G5
Actividades formativas de carácter no presencial y su relación con las competencias de la titulación:
Trabajo personal del alumno: consulta de bibliografía, estudio autónomo, desarrollo de actividades
programadas, preparación de presentaciones y trabajos: CB6, CB7, CB8, CB9, T1, T2, G1, T3, T4, G2, G4, T5, G5, T2, T5
Seguimiento continuado por parte de los tutores que dirigen el trabajo y visto bueno en
la memoria del proyecto realizado.
Evaluación del trabajo por una comisión integrada por profesores especialistas del
área.
El sistema de calificación será el señalado con carácter general para el máster y
acorde al reglamento de la universidad.
450 h
PLAN DE CONTINGENCIA
En caso de que la situación sanitaria aconseje establecer un Escenario 2 (distanciamiento), la defensa del TFM podrá realizarse utilizando MS Teams.
En caso de que la situación sanitaria aconseje establecer un Escenario 3 (cierre de instalaciones), la defensa del TFM se realizará utilizando MS Teams.
Jesus Maria Rodriguez Presedo
- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
- Teléfono
- 881816433
- Correo electrónico
- jesus.presedo [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidad
Alberto Jose Bugarin Diz
- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
- Teléfono
- 881816440
- Correo electrónico
- alberto.bugarin.diz [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Catedrático/a de Universidad
Anselmo Tomás Fernández Pena
- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Arquitectura y Tecnología de Ordenadores
- Teléfono
- 881816439
- Correo electrónico
- tf.pena [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Catedrático/a de Universidad
Eduardo Manuel Sánchez Vila
- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
- Teléfono
- 881816466
- Correo electrónico
- eduardo.sanchez.vila [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidad
Paulo Manuel Felix Lamas
- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
- Teléfono
- 881816422
- Correo electrónico
- paulo.felix [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidad
Manuel Felipe Mucientes Molina
- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
- Teléfono
- 881816434
- Correo electrónico
- manuel.mucientes [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidad
Raquel Dosil Lago
- Departamento
- Departamento externo vinculado a las titulaciones
- Área
- Área externa M.U en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data...
- Teléfono
- 881815507
- Correo electrónico
- raquel.dosil [at] usc.es
- Categoría
- Profesional área externa_máx. 30 h
Javier Cacheiro López
- Departamento
- Departamento externo vinculado a las titulaciones
- Área
- Área externa M.U en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data...
- Categoría
- Profesional área externa_máx. 30 h
Joaquín Ángel Triñanes Fernández
- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Lenguajes y Sistemas Informáticos
- Teléfono
- 881816001
- Correo electrónico
- joaquin.trinanes [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Profesor Contratado/a Doctor
David Enrique Losada Carril
- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
- Teléfono
- 881816451
- Correo electrónico
- david.losada [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Catedrático/a de Universidad
Jose Ramon Rios Viqueira
- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Lenguajes y Sistemas Informáticos
- Teléfono
- 881816463
- Correo electrónico
- jrr.viqueira [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidad
Fernando Vaamonde Balado
- Departamento
- Departamento externo vinculado a las titulaciones
- Área
- Área externa M.U en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data...
- Categoría
- Profesional área externa_máx. 30 h
Juan Carlos Vidal Aguiar
- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
- Teléfono
- 881816388
- Categoría
- Profesor/a: Profesor Ayudante Doctor LOU
Héctor Cerezo Costas
- Departamento
- Departamento externo vinculado a las titulaciones
- Área
- Área externa M.U en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data...
- Categoría
- Profesional área externa_máx. 30 h
Darío Beiro Devesa
- Departamento
- Departamento externo vinculado a las titulaciones
- Área
- Área externa Grao en Enxeñaría Informática
- Categoría
- Profesional área externa_máx. 30 h
Iria Cañete Quian
- Departamento
- Departamento externo vinculado a las titulaciones
- Área
- Área externa M.U en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data...
- Correo electrónico
- iria.canete [at] rai.usc.es
- Categoría
- Profesional área externa_máx. 30 h
Daniel Cores Costa
- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
- Categoría
- Profesor/a: Contratado/a Interino/a por Vacante - T3
Jesús Mateos Martin
- Departamento
- Departamento externo vinculado a las titulaciones
- Área
- Área externa M.U en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data...
- Categoría
- Profesional área externa_máx. 30 h
Marcos Fernandez Pichel
- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
- Correo electrónico
- marcosfernandez.pichel [at] usc.es
- Categoría
- Predoutoral Xunta
Brais Rodríguez Suárez
- Departamento
- Departamento externo vinculado a las titulaciones
- Área
- Área externa M.U en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data...
- Correo electrónico
- brais.rodriguez.suarez [at] rai.usc.es
- Categoría
- Profesional área externa_máx. 30 h
Óscar Barba Seara
- Departamento
- Departamento externo vinculado a las titulaciones
- Área
- Área externa M.U en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data...
- Categoría
- Profesional área externa_máx. 30 h
Enrique De Miguel Llarri
- Departamento
- Departamento externo vinculado a las titulaciones
- Área
- Área externa M.U en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data...
- Categoría
- Profesional área externa_máx. 30 h
Ángel Dacal Nieto
- Departamento
- Departamento externo vinculado a las titulaciones
- Área
- Área externa Grado en Ingeniería Informática
- Categoría
- Profesional área externa_máx. 30 h
Rafael Martínez Álvarez
- Departamento
- Departamento externo vinculado a las titulaciones
- Área
- Área externa M.U en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data...
- Categoría
- Profesional área externa_máx. 30 h
Alberto Permuy Leal
- Departamento
- Departamento externo vinculado a las titulaciones
- Área
- Área externa M.U en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data...
- Categoría
- Profesional área externa_máx. 30 h