Aula Magna
Jerónimo Rodríguez García (Universidade de Santiago de Compostela).
En multitud de aplicaciones de interés nos encontramos con problemas de optimización en los que el funcional coste no se puede expresar de manera sencilla en términos de las variables de optimización lo cual dificulta su resolución. Con frecuencia, la introducción de variables adicionales (llamadas variables de estado) que se expresan en función de las variables de optimización (que pasaremos a llamar variables de control), permite obtener expresiones explícitas del funcional coste, calcular su gradiente y, en definitiva, abordar su resolución numérica. Nos encontramos en el ámbito del Control Óptimo.
En esta charla presentaremos problemas de Control Óptimo en los que tanto las variables de control como las variables de estado son de dimensión finita. Nos centraremos en cómo calcular el gradiente usando diversas técnicas. Por último, abordaremos dos aplicaciones de interés: i) el Control Óptimo en Ecuaciones Diferenciales Ordinarias discretizadas, ii) el entrenamiento de una Red Neuronal Artificial.
La charla estará orientada a alumnos de Grado y Máster o investigadores con interés en conocer los conceptos básicos en esta materia