Estimación de Áreas Pequeñas: Modelos Mixtos para Desafíos Sociales

La Estimación en Áreas Pequeñas es una rama multidisciplinar de la estadística que objetiva la producción de estimaciones precisas sobre variables de interés en dominios con tamaño muestral reducido o incluso nulo. Ante su gran potencial, nos proponemos desarrollar, por primera vez en el campo, modelos lineales mixtos generalizados de pendiente aleatoria para abordar dos problemáticas de gran relevancia social: la estimación de indicadores de pobreza por provincia y sexo en España y la estimación de indicadores de colapso asistencial en contextos de pandemia.