Créditos ECTS Créditos ECTS: 6
Horas ECTS Criterios/Memorias Traballo do Alumno/a ECTS: 99 Horas de Titorías: 3 Clase Expositiva: 24 Clase Interactiva: 24 Total: 150
Linguas de uso Castelán, Galego
Tipo: Materia Ordinaria Grao RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Ciencia Política e Socioloxía
Áreas: Socioloxía
Centro Facultade de Ciencias Políticas e Sociais
Convocatoria: Primeiro semestre
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable
Proporcionar ao estudante coñecementos básicos de estatística inferencial e permitille adquirir a capacidade de usar programas informáticos para a análise estatística de datos.
Fundamentos da inferencia estatística.
Estimación e decisión estatística para a media e a proporción.
Inferencia para dúas variables
Bibliografía básica
- Pardo, A.; M.A. Ruiz; y R. San Martín: Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud, volúmenes I y II. Madrid, Síntesis, 2009.
Bibliografía complementaria
- Freedman, D.; R. Pisani; R. Purves; y A. Adhikari: Estadística. Barcelona, Antoni Bosch, editor, 1993, 2ª edición.
- García Ferrando, M.; y M. Escobar. Socioestadística. Introducción a la estadística en sociología. Madrid, Alianza, 2017.
- Hopkins, K.D.; B.R. Hopkins; y G.V. Glass: Estadística básica para las ciencias sociales y del comportamiento. México, Prentice Hall, 1997.
- López Roldán, P.; y S. Fachelli: Metodología de la investigación social cuantitativa. Barcelona, Universitat Autònoma de Barcelona, 2015.
- Moore, D.S.: Estadística básica aplicada. Barcelona, Antoni Bosch, editor, 2005, 2ª edición.
- Morales Vallejo, P.: Estadística aplicada a las ciencias sociales. Madrid, Universidad Pontificia de Comillas, 2008.
- Pardo, A.; M.A. Ruiz; y R. San Martín: Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud I. Madrid, Síntesis, 2009.
- Peña, D.: Fundamentos de Estadística. Madrid, Alianza, 2001.
- Ritchey, F.J.: Estadística para las ciencias sociales. México, McGraw-Hill, 2008, 2ª edición.
- Spiegel, M.R.; y L.J. Stephens: Estadística. México, McGraw-Hill, 2009, 4ª edición.
- Triola, M.F.: Estadística. México, Pearson, 2009, 10ª edición.
- Verdoy, P.J.; Beltrán, M.J.; y M.J. Peris: Problemas de estadística aplicada a las ciencias sociales. Castellón, Universitat Jaume I, 2015.- Wonnacott, T.H., y R.J.
- Wonnacott: Introducción a la Estadística, México, Limusa, 1997. 5ª edición.
No programa completo da materia, que se publicará no campus virtual ao comezo do semestre, incluirase unha listaxe de vínculos a vídeos didácticos de estatística aplicada de acceso público, así como unha relación de páxinas web que ofrecen diversos recursos para o estudo da estatística.
As establecidas na memoria do Grao de Ciencia Política e da Administración:
"Esta materia é unha continuación e complemento da materia Estatística I e os coñecementos adquiridos nesta materia son unha base necesaria, entre as demais de carácter metodolóxico presentes na titulación.
O alumno deberá conseguir un dominio suficiente dos seguintes obxectivos:
1.-Conseguir un coñecemento suficiente do tratamento e análise estatística de datos.
2.-Adquirir a destreza de formular hipótese entre dúas, tres ou máis variables a partir duns datos dados
3.-Deberá adquirir a capacidade de sacar conclusións dos datos analizados.
4.-Deberá adquirir uns coñecementos básicos no manexo dos programas informáticos para a análise de datos cuantitativos".
Todas as clases serán interactivas de laboratorio, de carácter teórico-práctico. Nelas, os profesores expoñerán os contidos básicos de cada tema e, a continuación, realizaranse exercicios prácticos nos que se aplicarán os distintos procedementos estatísticos estudados usando programas informáticos.
Os estudantes terán que facer diversos exercicios e traballos prácticos de maneira autónoma.
Para a avaliación da materia aplicaranse dous instrumentos:
1. Exame final a realizar na data fixada oficialmente.
2. Exercicios e traballos entregados en datas que se establecerán coa necesaria antelación.
Para aprobar a materia será necesario obter polo menos un 4,5 no exame final.
Estes dous instrumentos son complementarios e a parte da nota final reservada a cada un deles non poderá ser compensada pola obtida no outro. O peso que terán na cualificación final os resultados destes dous instrumentos de avaliación será:
Exame: 80%. Exercicios e traballos prácticos: 20%.
O exame será presencial.
En todo caso, esta materia axustarase ao especificado no Regulamento de asistencia a clase nas ensinanzas oficiais de grao e máster da Universidade de Santiago de Compostela, aprobado en Consello de Goberno con data do 25 de novembro de 2024.
Segundo a Memoria do Grao de Ciencia Política e da Administración, o tempo total de estudo e traballo persoal, incluíndo as horas dedicadas á docencia presencial, é de 150 horas. En todo caso, corresponde a cada estudante determinar canto tempo necesita para preparar a materia e distribuílo do xeito máis adecuado e eficiente entre as distintas tarefas que iso require.
Tendo en conta a natureza da materia, é especialmente recomendable estudar e facer exercicios prácticos de xeito regular e continuado ao longo de todo o semestre, sen esperar ao momento da preparación do exame final.
Tanto o programa como, na medida do posible, os materiais didácticos que se utilizarán durante o curso estarán dispoñibles no Campus Virtual da USC, que se utilizará de maneira habitual na docencia da materia.
Nos casos de realización fraudulenta de exercicios ou probas será de aplicación o recolleito na Normativa de avaliación do rendemento académico dos estudantes e de revisión de cualificacións, aprobada no Consello de Goberno do 15 de xuño de 2011.
Ester Filgueira Lopez
- Departamento
- Ciencia Política e Socioloxía
- Área
- Socioloxía
- Teléfono
- 881815161
- Correo electrónico
- esther.filgueira [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidade
Miguel Angel Cainzos Lopez
- Departamento
- Ciencia Política e Socioloxía
- Área
- Socioloxía
- Teléfono
- 881815160
- Correo electrónico
- miguel.cainzos [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidade
Maria Del Carmen Voces Lopez
Coordinador/a- Departamento
- Ciencia Política e Socioloxía
- Área
- Socioloxía
- Correo electrónico
- carmen.voces [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Profesor Contratado/a Doutor
| Luns | |||
|---|---|---|---|
| 11:00-12:30 | Grupo /CLIL_01 | Castelán | Aula de Informática 2 |
| 12:00-13:30 | Grupo /CLIL_02 | Castelán | Aula de Informática 1 |
| Martes | |||
| 11:00-12:30 | Grupo /CLIL_01 | Castelán | Aula de Informática 2 |
| 12:00-13:30 | Grupo /CLIL_02 | Castelán | Aula de Informática 1 |
| 18:00-19:30 | Grupo /CLIL_04 | Castelán | Aula de Informática 1 |
| 19:30-21:00 | Grupo /CLIL_05 | Castelán | Aula de Informática 1 |
| Mércores | |||
| 11:00-12:30 | Grupo /CLIL_03 | Castelán | Aula de Informática 1 |
| 18:00-19:30 | Grupo /CLIL_05 | Castelán | Aula de Informática 1 |
| 19:30-21:00 | Grupo /CLIL_04 | Castelán | Aula de Informática 1 |
| Xoves | |||
| 12:00-13:30 | Grupo /CLIL_03 | Castelán | Aula de Informática 1 |
| 14.01.2026 09:00-21:00 | Grupo /CLIL_01 | Aula de Informática 1 |
| 14.01.2026 09:00-21:00 | Grupo /CLIL_01 | Aula de Informática 2 |
| 15.01.2026 09:00-21:00 | Grupo /CLIL_01 | Aula de Informática 1 |
| 15.01.2026 09:00-21:00 | Grupo /CLIL_01 | Aula de Informática 2 |
| 17.06.2026 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_01 | Aula de Informática 1 |
| 17.06.2026 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_01 | Aula de Informática 2 |
| 18.06.2026 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_01 | Aula de Informática 1 |
| 18.06.2026 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_01 | Aula de Informática 2 |