A Cátedra CAMELIA forma o sistema sanitario galego en intelixencia artificial
A Cátedra USC-Plexus en Intelixencia Artificial aplicada á Medicina Personalizada de Precisión (CAMELIA) deu un paso máis no seu labor de achegar a innovación ao mundo da saúde coa organización dun curso de formación sobre Intelixencia Artificial e a súa aplicación na práctica clínica. A iniciativa, desenvolta en colaboración coa Axencia Galega de Coñecemento en Saúde (ACIS) e PM4Gov, reuniu durante dúas semanas e a través de catro xornadas, profesionais do ámbito sanitario interesados en coñecer como estas tecnoloxías están a transformar a medicina.
Tal e como explicou o director da Cátedra CAMELIA e do CiTIUS, Senén Barro, trátase de “contribuír a que o persoal sanitario poida achegarse a unha tecnoloxía que xa forma parte do presente da medicina e que o fará aínda máis no seu futuro. Formar en Intelixencia Artificial a quen traballa día a día nos servizos de saúde é clave para garantir que o seu uso fágase con coñecemento, con rigor científico e cunha visión ética que poña sempre ao paciente no centro”, sinalou.
As sesións, que tiveron lugar este mes de setembro no Hospital Clínico Universitario de Santiago e na Universidade de Santiago de Compostela, contaron con asistentes de perfís moi diversos: desde directivos de servizos de saúde ata persoal técnico, de xestión e clínico. Todos eles comparten un obxectivo común: descubrir as posibilidades que ofrece a IA para mellorar a atención aos pacientes e optimizar a organización dos servizos sanitarios.
O programa deseñouse para ofrecer unha visión completa e práctica. A primeira xornada introduciu aos asistentes nos fundamentos da IA e na aprendizaxe automática, sentando as bases para comprender como funcionan estas tecnoloxías. A segunda sesión abordou a xestión de espazos de datos e o seu impacto na saúde, así como a nova lexislación para o desenvolvemento e impulso da IA en Galicia. A terceira xornada centrouse no marco normativo e regulador da IA no ámbito sanitario, abrindo ademais un espazo de reflexión sobre os retos éticos que implica o seu uso en medicina.
Finalmente, a última xornada dedicouse a aplicacións reais: desde a utilidade da IA en radioloxía de urxencias e a análise de imaxes médicas con técnicas de aprendizaxe profunda, ata experiencias en cardioloxía, diagnóstico clínico, atención primaria e o uso de modelos xenerativos para o procesamento da linguaxe natural.
O curso contou coa participación de investigadores do CiTIUS da Universidade de Santiago, membros da propia Cátedra, xunto con profesionais de ACIS, PM4Gov e especialistas do sistema sanitario galego. Grazas a esta combinación de perfís, os asistentes puideron coñecer tanto a base científica como exemplos prácticos xa en uso en hospitais e servizos de saúde.
Esta formación contou co respaldo da Secretaría de Estado de Dixitalización e Intelixencia Artificial e da Unión Europea a través dos fondos NextGenerationEU, no marco do proxecto Cátedras ENIA (Orde ETD/1180/2022, do 25 de novembro) no marco do Plan de Recuperación, Transformación e Resiliencia Europeo.