Créditos ECTS Créditos ECTS: 3
Horas ECTS Criterios/Memorias Horas de Tutorías: 2 Clase Expositiva: 9 Clase Interactiva: 15 Total: 26
Lenguas de uso Castellano, Gallego
Tipo: Materia Ordinaria Máster RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Electrónica y Computación
Áreas: Arquitectura y Tecnología de Ordenadores
Centro Facultad de Geografía e Historia
Convocatoria: Segundo semestre
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable | 1ro curso (Si)
El objetivo principal de esta materia es dar a conocer modos digitalizar desde objetos sencillos o documentos de texto a edificios e información geográfica. Se tratará el como almacenar y gestionar esta información digitalizada. Se tratará de modo especial la información geográfica, ya que ésta es esencial para localizar, conservar y mantener el patrimonio, tanto cultural como natural.
1. Digitalización
- Audio, imagen, vídeo, texto - Formatos de codificación
2. Gestión y almacenamiento
- Bases de datos documentales - Datos y metadatos
3. Introducción a los sistemas de información geográfica (SIG) - Representación de la información geográfica
- Infraestructuras de datos espaciales
- Aplicaciones SIG.
4. LiDAR y fotogrametría - Fundamentos
- Almacenamiento de nubes de puntos
- Procesamiento, análisis y visualización de nubes de puntos - Aplicaciones y herramientas
Conocimientos:
CON5: Conocimientos sobre creación y gestión de proyectos patrimoniales en el entorno digital.
CON7: Conocimientos sobre la virtualización del patrimonio cultural: infografías, realidad aumentada, visualización 3D, geolocalización, fotointerpretación
CON9: Conocimientos sobre productos interactivos y apps aplicadas a la difusión y a la educación patrimonial
Habilidades:
HAB2: Ser capaz aplicar el conocimiento en la resolución de problemas
HAB4: Ser capaz de identificar fuentes de información, recopilar y analizar datos y elaborar síntesis en relación con ellos.
Destrezas Tranversales:
DES1: Ser capaz de manejar herramientas tecnológicas e informáticas aplicadas a la digitalización del patrimonio
- Apuntes proporcionados por el profesor
- Sistemas de captura de la información: fotogrametría y teledetección
Arozarena Villar, Antonio ; Otero, I ; Ezquerra Canalejo, Alejandra 2016. (liña)
- LiDAR remote sensing and applications / Pinliang Dong and Qi Chen
Dong, Pinliang autor; Chen, Qi, autor 2018 (ETSE)
- Introducción a Quantum GIS (QGIS) : aplicaciones en Ingeniería civil y territorial / Sara Martínez Delgado, Miguel Marchamalo Sacristán, Sergio Álvarez Gallego, Rubén Martínez Marín 2019 (intercentros)
Bibliografía complementaria:
- Aplicación de la topografía y la fotogrametría a la intervención en el patrimonio
López Viejo, Jorge Luis ; Fernández, Marta Lorenzana, 2011
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio;
CB4 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones –y los conocimientos y razones últimas que las sustentan– a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades;
CB5 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
CG3 - Utilizar adecuadamente las herramientas tecnológicas necesarias para la adquisición, procesado, gestión y difusión del patrimonio cultural digital.
CG5 - Trabajar en equipos interdisciplinares en ámbitos empresariales de mercado e institucionales de gestión cultural.
CG6 - Crear contenidos originales en el ámbito del patrimonio cultural uniendo conocimientos humanísticos y tecnológicos.
CT1 - Adaptar el uso y transferencia del conocimiento a nuevas situaciones derivadas del cambio tecnológico.
CT4 - Comprender los valores de la igualdad, sostenibilidad ambiental y el derecho al acceso equitativo a los recursos tecnológicos en el cuidado del patrimonio cultural digital.
- Clases teóricas, en las que se presenta el contenido de cada tema. El alumno dispondrá previamente de copias de las transparencias y el profesor promoverá una actitud activa, haciendo preguntas para aclarar aspectos concretos y dejando preguntas abiertas para la reflexión del alumno. Están orientadas a la presentación de los contenidos teóricos de la materia, fundamentalmente la lección magistral. También se puede utilizar un modelo híbrido combinando la clase presencial con otros recursos didácticos y audiovisuales a través del Campus Virtual.
- Clases prácticas en el aula de informática, que permiten al alumno familiarizarse desde un punto de vista práctico con los temas expuestos en las clases teóricas.
Actividades formativas presenciales y su relación con las competencias de la titulación:
- Clases teóricas: impartidas por el profesor y exposición de seminarios. Competencias trabajadas: CB2, CG3.
- Clases prácticas de laboratorio, resolución de problemas y casos prácticos. Competencias trabajadas: CB2, CB4, CB5, CG3.
- Tutorías programadas: orientación para la realización de los trabajos individuales o en grupo, resolución de dudas y actividades de evaluación continua. Competencias trabajadas: CG5, CT1, CT4
Actividades formativas de carácter no presencial y a su relación con las competencias de la titulación:
- Trabajo personal del alumno: consulta de bibliografía, estudio autónomo, desenvolvimiento de actividades programadas, preparación de presentaciones y trabajos. Número de horas: 71,5.
Oportunidad ordinaria:
Contribución a la nota final y criterios de evaluación:
- Prácticas de laboratorio: 60% de la nota (30% evaluación continua, 30% realización de prácticas y entrega de memorias)
Los alumnos abordarán la resolución de diversos problemas propuestos en el aula de informática. Deberán realizar trabajos en el que presenten los resultados obtenidos. Varios de estos trabajos serán obligatorios y otros optativos, lo que te permitirá subir nota. Todos los trabajos deben ser entregados antes de las fechas a especificar y deben cumplir con los requisitos mínimos de calidad para ser considerados. Se valorará el grado de cumplimiento de las especificaciones, la metodología y rigor y la presentación de resultados. Estarán orientadas a fomentar una participación activa del alumnado y a acercarlo a los aspectos prácticos de la asignatura.
- Exposición oral y defensa de trabajos: 10% de la nota.
- Examen teórico: 30% de la nota.
Para superar la materia, debe conseguirse una puntuación total de 5 o superior. Es imprescindible para aprobar tener entregado todas las prácticas indicadas como obligatorias.
En cualquier caso, para superar la materia es requisito aprobar tanto la parte practica como el examen teórico de modo independiente.
Los alumnos que no sean de nueva matrícula no conservan notas de cursos anteriores.
Oportunidad de recuperación (Julio) y extraordinaria:
La valoración será igual que en la oportunidad ordinaria. Los alumnos que no entregaron los trabajos propuestos a lo largo del cuatrimestre los deberán entregar antes de la fecha establecida.
Condición para cualificación de No Presentado: no presentarse al examen o no presentar alguna de las prácticas obligatorias.
En el caso de realización fraudulenta de ejercicios o pruebas, será de aplicación lo recogido en la Normativa de evaluación del rendimiento académico de los estudiantes y de revisión de calificaciones.
- Clases de encerado: 9 h presenciales + 18 h trabajo autónomo del alumno
- Clases de prácticas: 12 h presenciales + 24 h trabajo autónomo del alumno
- Tutorías y actividades de evaluación: 5 h presenciales + 7 h trabajo autónomo del alumno
- Total: 75 h
Debido a la fuerte interrelación entre la parte teórica y la parte práctica, y la progresividad en la exposición de conceptos muy relacionados entre sí en la parte teórica, es recomendable dedicar algún tiempo al estudio o repaso diario.
Las herramientas de software utilizadas en esta materia son de código abierto o gratuitas.
Oscar Garcia Lorenzo
Coordinador/a- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Arquitectura y Tecnología de Ordenadores
- Correo electrónico
- oscar.garcia [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Profesor Ayudante Doctor LOU
Viernes | |||
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16:00-18:00 | Grupo /CLE_01 | Castellano | Aula 04 de Informática |
15.05.2024 10:00-12:00 | Grupo /CLE_01 | Aula 16 |
27.06.2024 10:00-12:00 | Grupo /CLE_01 | Aula 16 |