Créditos ECTS Créditos ECTS: 12
Horas ECTS Criterios/Memorias Horas de Tutorías: 14 Clase Interactiva: 5.5 Total: 19.5
Lenguas de uso Inglés
Tipo: Trabajo Fin de Máster RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Electrónica y Computación, Departamento externo vinculado a las titulaciones, Lengua y Literatura Españolas, Teoría de la Literatura y Lingüística General, Departamento del Área del Profesional de la USC 991
Áreas: Arquitectura y Tecnología de Ordenadores, Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial, Electrónica, Lenguajes y Sistemas Informáticos, Área externa M.U en Intelixencia Artificial, Lingüística General, Área del Profesional e la USC
Centro Escuela Técnica Superior de Ingeniería
Convocatoria: Trabajos Fin de Grado y Máster
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable
El TFM tiene como objetivo principal el análisis, diseño, implementación y validación de un proyecto, realizado de forma individual, relacionado con las Tecnologías de Inteligencia Artificial y en el que se enfaticen algunas de las competencias adquiridas. El proyecto debe integrar componentes de innovación que vayan más allá del mero desarrollo de una aplicación, servicio o línea de negocio estándares. El TFM debe promover la aportación de valor añadido por parte del estudiante en proyectos innovadores, y su relación directa con el mercado de trabajo o con algún aspecto puntero de investigación.
Análisis, diseño, implementación y validación de un proyecto relacionado con las Tecnologías de Inteligencia Artificial.
La bibliografía específica de cada TFM estará especificada en cada uno de las diferentes propuestas de proyectos aprobadas por la Comisión Académica del máster.
Las competencias específicas que se desarrollen durante la realización del TFM dependen de la temática concreta de cada proyecto concreto.
Competencias de la titulación que se trabajan en el TFM (ver memoria de la titulación):
Básicas: CB2, CB3 y CB4.
Generales: CG1, CG2, CG3, CG4 y CG5.
Transversales: CT1, CT2, CT3, CT4, CT6, CT7, CT8 y CT9.
Específicas: CE29 y CE30.
El estudiante deberá presentar un acuerdo entre el alumno y sus tutores ante la Comisión del Máster de Inteligencia Artificial dentro de los plazos establecidos para cada convocatoria. La información a incluir en el acuerdo se indicará en la convocatoria.
La Comisión del Máster de Inteligencia Artificial podrá aceptar o rechazar los acuerdos presentados, o bien solicitar modificaciones o pedir aclaraciones sobre ellos. De solicitarse modificaciones o aclaraciones, el estudiante deberá presentar el acuerdo de nuevo a consideración, con las modificaciones y/o aclaraciones necesarias en el plazo indicado.
Si el acuerdo es aprobado, el estudiante presentará una memoria y deberá hacer una exposición pública del trabajo ante un tribunal con una duración recomendada de 20 minutos. El tribunal podrá formular cuantas preguntas y cuestiones considere convenientes.
Seguimiento continuado por parte de los tutores que dirigen el trabajo y visto bueno en la memoria del proyecto realizado.
Evaluación del trabajo por una comisión integrada por profesores especialistas del área.
El sistema de calificación será el señalado con carácter general para el máster y acorde al reglamento de la universidad.
El tiempo a dedicar a esta asignatura serán 300 horas incluyendo las horas de trabajo personal, tutorías presenciales y evaluación.
La Comisión del Máster de Inteligencia Artificial de la titulación es la responsable de velar por el correcto desarrollo de todos los aspectos relacionados con esta materia.
Alberto Jose Bugarin Diz
- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
- Teléfono
- 881816440
- Correo electrónico
- alberto.bugarin.diz [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Catedrático/a de Universidad
Dora Blanco Heras
- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Arquitectura y Tecnología de Ordenadores
- Teléfono
- 881816462
- Correo electrónico
- dora.blanco [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Catedrático/a de Universidad
Julian Carlos Flores Gonzalez
- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Lenguajes y Sistemas Informáticos
- Teléfono
- 881816456
- Correo electrónico
- julian.flores [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidad
Pablo Mendez Llatas
- Departamento
- Departamento externo vinculado a las titulaciones
- Área
- Área externa M.U en Intelixencia Artificial
- Categoría
- Profesional área externa_máx. 30 h
Manuel Lama Penin
- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
- Teléfono
- 881816427
- Correo electrónico
- manuel.lama [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Catedrático/a de Universidad
Francisco Santiago Argüello Pedreira
- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Arquitectura y Tecnología de Ordenadores
- Teléfono
- 881813556
- Correo electrónico
- francisco.arguello [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Catedrático/a de Universidad
Manuel Felipe Mucientes Molina
- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
- Teléfono
- 881816434
- Correo electrónico
- manuel.mucientes [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Catedrático/a de Universidad
Richard José Duro Fernández
- Departamento
- Departamento externo vinculado a las titulaciones
- Área
- Área externa M.U en Intelixencia Artificial
- Categoría
- Profesor/a área externa
Alfonso Lorenzo Rodríguez
- Departamento
- Departamento externo vinculado a las titulaciones
- Área
- Área externa M.U en Intelixencia Artificial
- Correo electrónico
- alfonso.lorenzo [at] rai.usc.es
- Categoría
- Profesional área externa_máx. 30 h
Marcos Garcia Gonzalez
- Departamento
- Lengua y Literatura Españolas, Teoría de la Literatura y Lingüística General
- Área
- Lingüística General
- Correo electrónico
- marcos.garcia.gonzalez [at] usc.gal
- Categoría
- Investigador/a: Ramón y Cajal
Paula López Martínez
- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Electrónica
- Teléfono
- 881816435
- Correo electrónico
- p.lopez [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidad
Pablo Gamallo Otero
- Departamento
- Lengua y Literatura Españolas, Teoría de la Literatura y Lingüística General
- Área
- Lingüística General
- Teléfono
- 881816426
- Correo electrónico
- pablo.gamallo [at] usc.gal
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidad
Daniel Nieto Garcia
- Departamento
- Departamento externo vinculado a las titulaciones
- Área
- Área externa M.U en Intelixencia Artificial
- Correo electrónico
- daniel.nieto [at] usc.es
- Categoría
- Profesional área externa_máx. 30 h
David Mera Perez
- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Lenguajes y Sistemas Informáticos
- Correo electrónico
- david.mera [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Profesor Contratado/a Doctor
Juan Carlos Vidal Aguiar
- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
- Teléfono
- 881816388
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidad
Héctor Cerezo Costas
- Departamento
- Departamento externo vinculado a las titulaciones
- Área
- Área externa M.U en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data...
- Categoría
- Profesional área externa_máx. 30 h
Alvaro Ordoñez Iglesias
- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Arquitectura y Tecnología de Ordenadores
- Teléfono
- 881815508
- Correo electrónico
- alvaro.ordonez [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Profesor Ayudante Doctor LOU
Daniel Cores Costa
- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
- Correo electrónico
- daniel.cores [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Profesor Ayudante Doctor LOU
Jose Maria Alonso Moral
- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
- Teléfono
- 881816432
- Correo electrónico
- josemaria.alonso.moral [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidad
Alejandro Catala Bolos
- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
- Correo electrónico
- alejandro.catala [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Profesor Ayudante Doctor LOU
Bruno Fernández Castro
- Departamento
- Departamento externo vinculado a las titulaciones
- Área
- Área externa M.U en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data...
- Categoría
- Profesional área externa_máx. 30 h
Olinda Nelly Condori Fernandez
- Departamento
- Electrónica y Computación
- Área
- Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
- Correo electrónico
- n.condori.fernandez [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Profesor Ayudante Doctor LOU
Silvia Abado Bóveda
- Departamento
- Departamento externo vinculado a las titulaciones
- Área
- Área externa Grao en Enxeñaría Informática
- Categoría
- Profesional área externa_máx. 30 h