Créditos ECTS Créditos ECTS: 12
Horas ECTS Criterios/Memorias Horas de Titorías: 14 Clase Interactiva: 5.5 Total: 19.5
Linguas de uso Inglés
Tipo: Traballo Fin de Máster RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Electrónica e Computación, Departamento externo vinculado ás titulacións, Lingua e Literatura Españolas, Teoría da Literatura e Lingüística Xeral, Departamento da Área do Profesional da USC 991
Áreas: Arquitectura e Tecnoloxía de Computadores, Ciencia da Computación e Intelixencia Artificial, Electrónica, Linguaxes e Sistemas Informáticos, Área externa M.U en Intelixencia Artificial, Lingüística Xeral, Área do Profesional da USC
Centro Escola Técnica Superior de Enxeñaría
Convocatoria: Traballos Fin de Grao e Máster
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable
O TFM ten como obxectivo principal o análise, deseño, implementación e validación dun proxecto, realizado de forma individual, relacionado coas Tecnoloxías de Intelixencia Artificial e no que se enfaticen algunhas das competencias adquiridas. O proxecto debe integrar compoñentes de innovación que vaian máis aló do mero desenvolvemento dunha aplicación, servizo ou liña de negocio estándares. O TFM debe promover a aportación de valor engadido por parte do estudante en proxectos innovadores, e a súa relación directa co mercado de traballo ou con algún aspecto punteiro de investigación.
Análise, deseño, implementación e validación dun proxecto relacionado coas Tecnoloxías de Intelixencia Artificial.
A bibliografía específica de cada TFM estará especificada en cada unha das diferentes propostas de proxectos aprobadas pola Comisión Académica do máster.
As competencias específicas que se desenvolvan durante a realización do TFM dependen da temática concreta de cada proxecto concreto.
Competencias da titulación que se traballan no TFM (ver memoria da titulación):
· Básicas: CB2, CB3 e CB4.
· Xerais: CG1, CG2, CG3, CG4 e CG5.
· Transversais: CT1, CT2, CT3, CT4, CT6, CT7, CT8 e CT9.
· Específicas: CE29 e CE30.
O estudante deberá presentar un acordo entre o alumno e os seus tutores ante a Comisión do Máster de Intelixencia Artificial dentro dos prazos establecidos para cada convocatoria. A información a incluír no acordo indicarase na convocatoria.
A Comisión do Máster de Intelixencia Artificial poderá aceptar ou rexeitar os acordos presentados, ou ben solicitar modificacións ou pedir aclaracións sobre eles. De solicitarse modificacións ou aclaracións, o estudante deberá presentar o acordo de novo a consideración, coas modificacións e/ou aclaracións necesarias no prazo indicado.
Se o acordo é aprobado, o estudante presentará unha memoria e deberá facer unha exposición pública do traballo ante un tribunal cunha duración recomendada de 20 minutos. O tribunal poderá formular cantas preguntas e cuestións considere convenientes.
Seguimento continuado por parte dos tutores que dirixen o traballo e visto bo na memoria do proxecto realizado.
Avaliación do traballo por unha comisión integrada por profesores especialistas da área.
O sistema de cualificación será o sinalado con carácter xeral para o máster e acorde co regulamento da universidade.
O tempo a dedicar a esta asignatura serán 300 horas incluíndo as horas de traballo persoal, tutorías presenciais e avaliación.
A Comisión de Máster de Intelixencia Artificial da titulación é a encargada de velar polo correcto desenvolvemento de todos os aspectos relacionados con esta materia.
Alberto Jose Bugarin Diz
- Departamento
- Electrónica e Computación
- Área
- Ciencia da Computación e Intelixencia Artificial
- Teléfono
- 881816440
- Correo electrónico
- alberto.bugarin.diz [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Catedrático/a de Universidade
Dora Blanco Heras
- Departamento
- Electrónica e Computación
- Área
- Arquitectura e Tecnoloxía de Computadores
- Teléfono
- 881816462
- Correo electrónico
- dora.blanco [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Catedrático/a de Universidade
Julian Carlos Flores Gonzalez
- Departamento
- Electrónica e Computación
- Área
- Linguaxes e Sistemas Informáticos
- Teléfono
- 881816456
- Correo electrónico
- julian.flores [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidade
Pablo Mendez Llatas
- Departamento
- Departamento externo vinculado ás titulacións
- Área
- Área externa M.U en Intelixencia Artificial
- Categoría
- Profesional área externa_máx. 30 h
Manuel Lama Penin
- Departamento
- Electrónica e Computación
- Área
- Ciencia da Computación e Intelixencia Artificial
- Teléfono
- 881816427
- Correo electrónico
- manuel.lama [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Catedrático/a de Universidade
Francisco Santiago Argüello Pedreira
- Departamento
- Electrónica e Computación
- Área
- Arquitectura e Tecnoloxía de Computadores
- Teléfono
- 881813556
- Correo electrónico
- francisco.arguello [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Catedrático/a de Universidade
Manuel Felipe Mucientes Molina
- Departamento
- Electrónica e Computación
- Área
- Ciencia da Computación e Intelixencia Artificial
- Teléfono
- 881816434
- Correo electrónico
- manuel.mucientes [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Catedrático/a de Universidade
Richard José Duro Fernández
- Departamento
- Departamento externo vinculado ás titulacións
- Área
- Área externa M.U en Intelixencia Artificial
- Categoría
- Profesor/a área externa
Alfonso Lorenzo Rodríguez
- Departamento
- Departamento externo vinculado ás titulacións
- Área
- Área externa M.U en Intelixencia Artificial
- Correo electrónico
- alfonso.lorenzo [at] rai.usc.es
- Categoría
- Profesional área externa_máx. 30 h
Marcos Garcia Gonzalez
- Departamento
- Lingua e Literatura Españolas, Teoría da Literatura e Lingüística Xeral
- Área
- Lingüística Xeral
- Correo electrónico
- marcos.garcia.gonzalez [at] usc.gal
- Categoría
- Investigador/a: Ramón y Cajal
Paula López Martínez
- Departamento
- Electrónica e Computación
- Área
- Electrónica
- Teléfono
- 881816435
- Correo electrónico
- p.lopez [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidade
Pablo Gamallo Otero
- Departamento
- Lingua e Literatura Españolas, Teoría da Literatura e Lingüística Xeral
- Área
- Lingüística Xeral
- Teléfono
- 881816426
- Correo electrónico
- pablo.gamallo [at] usc.gal
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidade
Daniel Nieto Garcia
- Departamento
- Departamento externo vinculado ás titulacións
- Área
- Área externa M.U en Intelixencia Artificial
- Correo electrónico
- daniel.nieto [at] usc.es
- Categoría
- Profesional área externa_máx. 30 h
David Mera Perez
- Departamento
- Electrónica e Computación
- Área
- Linguaxes e Sistemas Informáticos
- Correo electrónico
- david.mera [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Profesor Contratado/a Doutor
Juan Carlos Vidal Aguiar
- Departamento
- Electrónica e Computación
- Área
- Ciencia da Computación e Intelixencia Artificial
- Teléfono
- 881816388
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidade
Héctor Cerezo Costas
- Departamento
- Departamento externo vinculado ás titulacións
- Área
- Área externa M.U en Tecnoloxías de Análise de Datos Masivos: Big Data
- Categoría
- Profesional área externa_máx. 30 h
Alvaro Ordoñez Iglesias
- Departamento
- Electrónica e Computación
- Área
- Arquitectura e Tecnoloxía de Computadores
- Teléfono
- 881815508
- Correo electrónico
- alvaro.ordonez [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Profesor Axudante Doutor LOU
Daniel Cores Costa
- Departamento
- Electrónica e Computación
- Área
- Ciencia da Computación e Intelixencia Artificial
- Correo electrónico
- daniel.cores [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Profesor Axudante Doutor LOU
Jose Maria Alonso Moral
- Departamento
- Electrónica e Computación
- Área
- Ciencia da Computación e Intelixencia Artificial
- Teléfono
- 881816432
- Correo electrónico
- josemaria.alonso.moral [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidade
Alejandro Catala Bolos
- Departamento
- Electrónica e Computación
- Área
- Ciencia da Computación e Intelixencia Artificial
- Correo electrónico
- alejandro.catala [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Profesor Axudante Doutor LOU
Bruno Fernández Castro
- Departamento
- Departamento externo vinculado ás titulacións
- Área
- Área externa M.U en Tecnoloxías de Análise de Datos Masivos: Big Data
- Categoría
- Profesional área externa_máx. 30 h
Olinda Nelly Condori Fernandez
- Departamento
- Electrónica e Computación
- Área
- Ciencia da Computación e Intelixencia Artificial
- Correo electrónico
- n.condori.fernandez [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Profesor Axudante Doutor LOU
Silvia Abado Bóveda
- Departamento
- Departamento externo vinculado ás titulacións
- Área
- Área externa Grao en Enxeñaría Informática
- Categoría
- Profesional área externa_máx. 30 h