La visión por ordenador es la capacidad de ver en las máquinas, es decir, extraer la estructura espacio-temporal de imágenes/vídeos con el objetivo de interpretar completamente una escena. Se trata de un campo en el que se desarrolla una abundante actividad investigadora, pero no solo se trata de investigación. Las tecnologías de la visión por ordenador tienen la capacidad de contribuir al bienestar, al crecimiento económico y a la sostenibilidad ambiental a mayor velocidad y a un coste inferior a lo que se hizo nunca.
Máster Universitario en Visión por Computador (Computer Vision)
Duración:
2 años académicos
Código RUCT: 4316989
Número de ECTS: 90
Número plazas: 7
Decano/a o director/a del centro:
JULIA GONZALEZ ALVAREZ
julia.gonzalez [at] usc.es
Coordinador-a del título:
Victor Manuel Brea Sanchez
victor.brea [at] usc.es
Lenguas de uso:
Inglés
Universidad coordinadora:
Universidad de Santiago de Compostela
Universidad(es) participante(s):
Universidad de Santiago de Compostela
Universidad de A Coruña
Universidad de Vigo
Universidad do Porto
Fecha de la autorización de implantación del título por la Xunta de Galicia:
Orde do 16/06/2020 (DOG do 1/07/2020)
Fecha de publicación en el BOE:
07/05/2021
La comprensión automática de nuestro mundo visual nunca ha sido más importante en aplicaciones como: salud, industria 4.0, robótica móvil, seguridad de infraestructura y servicios, seguridad vial, vehículos autónomos, ocio, publicidad y más. Este máster ofrece una especialización interdisciplinar en los fundamentos generales de la visión por computadora. El máster tiene como objetivo cubrir el vacío actual en el noroeste de la península y Portugal en relación con la formación de este perfil, pero también pretende atraer estudiantes de otras partes de España, Portugal e a nivel internacional.
Duración:
2 años académicos
Código RUCT: 4316989
Número de ECTS: 90
Número plazas: 7
Decano/a o director/a del centro:
JULIA GONZALEZ ALVAREZ
julia.gonzalez [at] usc.es
Coordinador-a del título:
Victor Manuel Brea Sanchez
victor.brea [at] usc.es
Lenguas de uso:
Inglés
Universidad coordinadora:
Universidad de Santiago de Compostela
Universidad(es) participante(s):
Universidad de Santiago de Compostela
Universidad de A Coruña
Universidad de Vigo
Universidad do Porto
Fecha de la autorización de implantación del título por la Xunta de Galicia:
Orde do 16/06/2020 (DOG do 1/07/2020)
Fecha de publicación en el BOE:
07/05/2021
La comprensión automática de nuestro mundo visual nunca ha sido más importante en aplicaciones como: salud, industria 4.0, robótica móvil, seguridad de infraestructura y servicios, seguridad vial, vehículos autónomos, ocio, publicidad y más. Este máster ofrece una especialización interdisciplinar en los fundamentos generales de la visión por computadora. El máster tiene como objetivo cubrir el vacío actual en el noroeste de la península y Portugal en relación con la formación de este perfil, pero también pretende atraer estudiantes de otras partes de España, Portugal e a nivel internacional.
Obligatorias: 48
Optativas: 9
Prácticas externas 3
Trabajo fin de máster: 30
Total: 90
No se contemplan
Fundamentos de procesado y análisis de imagen
- P4231101
- Obligatorio
- Primer semestre
- 6 créditos
Procesado y análisis de imagen avanzados
- P4231102
- Obligatorio
- Segundo semestre
- 6 créditos
Modelado y reconocimiento tridimensional
- P4231201
- Optativo
- Segundo semestre
- 3 créditos
Descripción y modelado de imagen
- P4231103
- Obligatorio
- Primer semestre
- 6 créditos
Reconocimiento visual
- P4231104
- Obligatorio
- Segundo semestre
- 6 créditos
Reconocimiento de acciones humanas
- P4231202
- Optativo
- Segundo semestre
- 3 créditos
Fundamentos de aprendizaje automático para visión por computador
- P4231105
- Obligatorio
- Primer semestre
- 6 créditos
Aprendizaje automático avanzado para visión por computador
- P4231106
- Obligatorio
- Segundo semestre
- 6 créditos
Instrumentación y procesamiento para visión artificial
- P4231107
- Obligatorio
- Primer semestre
- 6 créditos
Fotogrametría y visión robótica
- P4231203
- Optativo
- Segundo semestre
- 6 créditos
Visión artificial en tiempo real
- P4231204
- Optativo
- Segundo semestre
- 3 créditos
Instrumentación y procesamiento para aplicaciones biomédicas
- P4231108
- Obligatorio
- Primer semestre
- 6 créditos
Análisis de imágenes biomédicas
- P4231205
- Optativo
- Segundo semestre
- 6 créditos
Biometría
- P4231206
- Optativo
- Segundo semestre
- 3 créditos
Prácticas en empresas
- P4231110
- Obligatorio
- Prácticas en Empresas de Grao e Máster
- 3 créditos
Trabajo fin de máster
- P4231109
- Obligatorio
- Trabajos Fin de Grado y Máster
- 30 créditos
El máster aborda la necesidad de formar expertos en un campo que se está volviendo crítico para mantener el impulso innovador en la automatización de tareas visuales cognitivas. El plan de formación está dirigido tanto a estudiantes y profesionales que buscan una especialización en Visión por Computador orientada al mercado laboral, como a aquellos altamente motivados por la investigación, que necesitan un máster en este campo antes de iniciar una tesis doctoral. En resumen, el perfil del alumno al que va dirigido el máster se puede resumir en los siguientes puntos:
1. Emprendedores que buscan formación para iniciar sus propios negocios en el campo.
2. Profesionales que trabajan en empresas tecnológicas y buscan una actualización de su formación.
3. Alumnos que hayan culminado sus estudios universitarios en Matemáticas, Física, Informática, cualquier otro grado en Ingeniería o Ciencias, o que tengan un título relacionado con estos, y busquen una mayor especialización antes de ingresar en el mercado laboral.
4. Estudiantes predoctorales que vayan a realizar su tesis en el campo de la visión por computador.
El perfil de ingreso recomendado es:
- Formación matemática equivalente como mínimo a un grado en Ingeniería.
- Conocimientos de programación en lenguajes tipo C/C++ o Java, o de prototipado tipo Matlab o Python
- Conocimientos de inglés para la compresión, escritura y habla, mínimo al equivalente al nivel B2 del marco europeo de referencia para lenguas del Consejo de Europa.
Obligatorias: 48
Optativas: 9
Prácticas externas 3
Trabajo fin de máster: 30
Total: 90
O sistema de apoio e orientación dos estudantes comprende as seguintes actividades e servizos, tanto os proporcionados polas universidades a nivel xeral, como os específicos do mestrado:
- Xornada de presentación do máster, por parte dos coordinadores de todas as universidades, que terá lugar o primeiro día lectivo. Nesta xornada presentaranse os obxectivos do mestrado, a súa organización académica, competencias a adquirir e programación de actividades docentes.
- Información sobre os centros, a través das webs institucionais e de guías específicas de información pormenorizada sobre os centros (biblioteca, aulas de docencia, aulas de informática, departamentos, profesorado, etc.). Como xa se fai nas titulaciones actualmente en activo, ofrecerase así mesmo información sobre o plan de estudos do Máster en Visión por Computador (estrutura, materias, Traballo Fin de Máster, recoñecemento de créditos, etc.), a normativa académica pertinente (regulamento interno, Xunta de Centro e comisións, reclamaciones, cambios de grupo, uso de instalacións, etc.), organización docente do curso (horarios, calendario de exames, grupos, etc.), así como programas docentes detallados de todas as materias.
- Listas de distribución de estudantes a través das cales se fai chegar información administrativa puntual sobre determinados procesos.
- Delegación do alumnado.
- Programa de titorías académicas: asignarase a cada estudante un titor académico que lle proporcionará asistencia ao longo do curso. Este apoio será máis intenso no caso daqueles estudantes provenientes de programas de mobilidade (Erasmus, Erasmus Mundus External Cooperation Window, convenios bilaterais).
- Servizo de atención a estudantes con necesidades educativas específicas.
- Servizo de orientación laboral.
Cada estudante recibirá información, a través do correo electrónico, sobre todos estes aspectos; ademais de terá os datos de contacto dos responsábeis do título. Disporase de listas de distribución específicas do alumnado de novo ingreso para difundir información do seu interese que xurda ao longo do curso.
Todos os centros contan cunha delegación de alumnado cuxo obxectivo é a representación dos intereses dos estudantes nos diferentes órganos de goberno a nivel de centro e de universidade, e é considerada polos protocolos dos Sistemas de Garantía de Calidade de cada centro nos termos do órgano canalizador de suxestións e reclamacións e servirá de enlace entre o alumnado e a comisión académica.
Con carácter xeral as universidades dispoñen dos servizos de orientación que se relacionan a continuación, e que asisten ao alumnado durante a súa estancia na universidade.
A Oficina de información Universitaria (OIU) é o servizo que a USC pon a disposición da comunidade universitaria e das persoas alleas á mesma, coa finalidade de canalizar e dar resposta ás demandas informativas sobre a súa organización, funcionamento e actividades.
Con carácter xeral, informa sobre trámites e xestións dos procedementos académicos e de extensión universitaria e colabora na súa difusión, tanto no contorno máis inmediato como organizando ou participando en feiras e eventos de carácter educativo. É un servizo transversal que depende orgánicamente da xerencia e funcionalmente do Vicerrectorado de Comunicación e Coordinación.
Cuando se produzca la suspensión de un título oficial, la USC garantizadora el adecuado desarrollo efectivo de las enseñanzas que iniciaran sus estudiantes hasta su finalización. Para eso, el Consejo de Gobierno aprueba los criterios relacionados, entre otros, con:
- La admisión de matrículas de nuevo ingreso en la titulación.
- La supresión gradual de la impartición de la docencia.
- Si el título extinguido es sustituido por otro similar (modificando la naturaleza del título), fija las condiciones que faciliten a los/las estudiantes a continuidad de estudios en el nuevo título y las equivalencias entre las materias de uno y de otro plan.
Acceso
Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de:
A.1. Un título universitario oficial español.
A.2. Un título expedido por una institución de educación superior perteneciente a otro Estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de Máster.
A.3. Un título perteneciente a un sistema educativo ajeno al Espacio Europeo de Educación, previa comprobación por la Universidad de que el citado título acredita un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y faculta en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado.
A.4. Un título superior de las Enseñanzas Artísticas Superiores del sistema educativo español.
Admisión
La priorización de los candidatos se basará en los siguientes aspectos:
1º) Adecuación de expediente académico y curriculum vitae al perfil académico esperado.
2º) Acreditación de nivel de inglés mínimo B1.
3º) Expediente académico.
4º) Experiencia laboral en el ámbito de la visión por computador (preferentemente) y de las TIC en general.
5º) Otros méritos relacionados con el ámbito de la visión por computador (preferentemente) y de las TIC en general.
Los dos primeros criterios son excluyentes, de modo que los candidatos para los que se establezca la no adecuación en conjunto de expediente académico y curriculum vitae, o no acrediten nivel mínimo de inglés quedarán excluidos. Para el resto, el expediente académico tendrá un peso del 80% del total, la experiencia laboral tendrá un peso del 15% y otros méritos el 5%.
La priorización de los candidatos se basará en los siguientes aspectos:
1º) Adecuación de expediente académico y curriculum vitae al perfil académico esperado.
2º) Acreditación de nivel de inglés mínimo B1.
3º) Expediente académico.
4º) Experiencia laboral en el ámbito de la visión por computador (preferentemente) y de las TIC en general.
5º) Otros méritos relacionados con el ámbito de la visión por computador (preferentemente) y de las TIC en general.
Los dos primeros criterios son excluyentes, de modo que los candidatos para los que se establezca la no adecuación en conjunto de expediente académico y curriculum vitae, o no acrediten nivel mínimo de inglés quedarán excluidos. Para el resto, el expediente académico tendrá un peso del 80% del total, la experiencia laboral tendrá un peso del 15% y otros méritos el 5%.
- Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
- Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
- Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
- Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
- Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
- Capacidad de análisis y síntesis de conocimientos
- Capacidad para analizar las necesidades de una empresa en el ámbito de la visión por computador y determinar la mejor solución tecnológica para la misma
- Capacidad para desarrollar sistemas de visión por computador dependiendo de las necesidades existentes y aplicar las herramientas tecnológicas más adecuadas
- Capacidad de análisis crítico y de evaluación rigurosa de tecnologías y metodología
- Capacidad para identificar problemas sin resolver y aportar soluciones innovadoras
- Capacidad para identificar resultados teóricos o nuevas tecnologías con potencial innovador y convertirlos en productos y servicios de utilidad para la sociedad
- Capacidad de aprendizaje autónomo para la especialización en uno o más campos de estudio
- Conocer y aplicar los conceptos, metodologías y tecnologías de procesado de imagen
- Conocer y aplicar técnicas de aprendizaje automático y reconocimiento de patrones aplicadas a visión por computador
- Conocer y aplicar los conceptos, metodologías y tecnologías de análisis de imagen y vídeo
- Concebir, desarrollar y evaluar sistemas complejos de visión por computador
- Analizar y aplicar métodos del estado de la técnica en visión por computador
- Conocer y aplicar los fundamentos de los sistemas de adquisición de imagen y de visión artificial
- Conocer y aplicar los fundamentos de la adquisición de imagen médica y su procesamiento y análisis
- Comunicar y diseminar los resultados y conclusiones de la investigación
- Conocer y aplicar los conceptos, metodologías y tecnologías para el reconocimiento de patrones visuales en escenas reales
- Ejercer la profesión con conciencia clara de su dimensión humana, económica, legal y ética y con un claro compromiso de calidad y mejora continua
- Capacidad de trabajo en equipo, organización y planificación
- Desarrollo del espíritu innovador y emprendedor
- Capacidad para comprender el significado y aplicación de la perspectiva de género en los distintos ámbitos de conocimiento y en la práctica profesional con el objetivo de alcanzar una sociedad más justa e igualitaria
- Incorporar en el ejercicio profesional criterios de sostenibilidad y compromiso ambiental. Adquirir habilidades en el uso equitativo, responsable y eficiente de los recursos
Movilidad
Impulsarase a sinatura de convenios con empresas e centros tecnolóxicos para a realización de Traballos de Fin de Máster co-titorizados por empresa e universidade. O obxectivo é facer unha oferta o máis ampla posible de TFM con esta orientación profesional e innovadora. Varias empresas e institucións xa colaboraron na definición deste plan de estudos e manifestado o seu interese en ofertar proxectos para TFM.
Tamén se ofertarán propostas para TFM e Prácticas Externas para seren realizadas en Centros de Investigación (CITIUS, CTIC, atlanTTIC, INESC TEC), aos que están adscritos moitos dos docentes dos departamentos que impulsan o mestrado. Estes TFM terán unha maior orientación investigadora.
A ETSE-USC, a FIC-UDC, a EET-Uvigo, e a FEUP-Ou.Porto contan cun grande número de convenios de prácticas externas con empresas e centros de investigación que permiten garantir unha oferta suficiente de prácticas para a demanda dos estudantes deste título de máster. Os convenios son aprobados polo consello de goberno das respectivas universidades e o seu seguimiento corresponde á comisión académica de cada título. Os estudantes no primeiro ano de matrícula, tanto a tempo completo como a tempo parcial, non poderán realizar as prácticas até o segundo cuadrimestre. En anos sucesivos, os estudantes poderán realizalas en calquera dos cuadrimestres. Ademais, a comisión académica do mestrado definirá normativas para a adxudicación das prácticas, o seu seguimiento, o informe final dos titores externos, e elaboración da memoria de prácticas, atendendo ás normativas vixentes en cada Universidade.
Se promoverá que as prácticas externas sirvan como adaptación do alumnado ao novo contorno de traballo, e como preámbulo para a realización do TFM, que por esixencias da normativa portuguesa debe ter unha carga mínima de 30 ECTS
A mobilidade dos/as estudantes está regulada a través do “Regulamento de intercambios interuniversitarios”. A través da Oficina de Relacións Exteriores xestiónanse programas de intercambio tanto nacionais (SICUE), como europeos (ERASMUS) e extracomunitarios (intercambios con países de América Latina ou países de fala inglesa):
Prácticas
As prácticas externas deben proporcionar ao estudante un contacto directo coa realidade laboral. Aínda que os créditos son limitados, procurarase que os estudantes se integren en proxectos en marcha, non só para aprender os fluxos e dinámicas de traballo en equipo no ámbito da visión por computador, senón tamén tratar de achegar nalgún lugar do proxecto os coñecementos adquiridos no mestrado até a data
As prácticas consensuaranse coas empresas e cos centros de investigación ofertantes (que teñan asinado un convenio de colaboración), de tal xeito que se cumpra o requisito de os proxectos en que se integren axudaren a completar a súa formación nalgunhas das materias obrigatorias ou optativas cursadas e que lles permitan ter un contacto directo coa realidade do mercado.
O Traballo Fin de Máster é un exercicio orixinal que debe ser realizado individualmente e que consiste nun proxecto integral de natureza investigadora ou de aplicación innovadora que sintetice as competencias adquiridas no mestrado. Para a sua superación será defendido perante un tribunal formado por profesorado do título. Cada estudante terá polo menos un profesor ou unha profesora para a función de titorización durante o proceso e que velará pola calidade do traballo. A oferta de Traballos Fin de Máster realizarase ao comezo de cada curso académico. A oferta poderá incluír traballos ofertados por empresas e centros de investigación colaboradores, e traballos ofertados por profesores de departamentos con docencia no mestrado. A oferta de Traballos Fin de Máster debe ser suficiente para todos os estudantes matriculados da materia.
El profesorado, cuyos miembros pertenecen a centros de investigación singulares (CiTIUS, CITIC, AtlanTIC e INESC TEC) de las cuatro universidades, desarrolla actividades relevantes en docencia, investigación y transferencia de conocimiento en diversas áreas de la visión por computador y la inteligencia artificial. Su especialidad incluye: segmentación, clasificación y seguimiento de objetos; inspección y seguimiento de procesos industriales; visión robótica; cámaras inteligentes; análisis de imágenes médicas; verificación biométrica; apoyo a la conducción; fotogrametría con UAV; reconocimiento de gestos y comportamientos en videos; análisis de documentos; interfaces persona-máquina, o realidad virtual y aumentada.
|
Indicador |
2021-2022 |
2022-2023 |
|
|---|---|---|---|
|
Oferta |
|||
|
IN01 Plazas ofertadas Número de plazas ofertadas para cada curso académico. Info de la escala: Número entero |
6,0 |
7,0 |
|
|
Matrícula |
|||
|
IN02 Matrícula Número de estudiantes matriculados en un curso académico sin contabilizar los estudiantes de programas de movilidad incoming. Info de la escala: Número entero |
7,0 |
10,0 |
|
|
IN03 Matrícula de acceso Número de estudiantes que se matriculan en un plan de estudios por primera vez. Incluye el alumnado que traslada su expediente, que accede por validación parcial de estudios extranjeros o que se adapta desde planes en extición. Info de la escala: Número entero |
5,0 |
6,0 |
|
|
IN04 Matrícula de nuevo ingreso por preinscripción Número de estudiantes que se matriculan en el primer curso de un plan de estudios por primera vez, es decir, sin contar a los estudiantes que acceden a través de validación parcial de estudios extranjeros, traslados o adaptaciones desde planes en extición. Info de la escala: Número entero |
5,0 |
6,0 |
|
|
IN05 Variación de la matrícula de nuevo ingreso por preinscripción Tasa de variación relativa de la matrícula de nuevo ingreso por preinscripción. Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
66,67 |
- |
|
|
Perfil de entrada |
|||
|
IN06 Nota media de acceso por preinscripción Nota media de acceso por preinscripción de los estudiantes que inician estudios. Determina el perfil de entrada. Info de la escala: Número racional con dos decimales. El rango va desde 0 hasta el valor máximo que se puede obtener en cada curso académico para la preinscripción (algunos valores históricos han sido 10,00 puntos, 12,00 puntos o 14,00 puntos). |
7,3513 |
6,9405 |
|
|
IN08 Porcentaxe de estudantes estranxeiros sobre matriculados Porcentaje de estudiantes extranjeros sobre estudiantes matriculados, sin contabilizar los estudiantes matriculados en programas de movilidad incoming. Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
14,29 |
10,0 |
|
|
IN09 Porcentaje de estudiantes nacionales de fuera de Galicia sobre matriculados Porcentaje de estudiantes nacionales de fuera de Galicia sobre estudiantes matriculados, sin contabilizar los estudiantes matriculados en programas de movilidad incoming. Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
0,0 |
30,0 |
|
|
IN13 Porcentaje de matriculados que son titulados de la USC Número de estudiantes matriculados en el máster que son egresados de la USC. Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
28,57 |
20,0 |
|
|
Adecuación a la demanda |
|||
|
IN12 Tasa de ocupación Número de estudiantes de nuevo ingreso por preinscripción dividido entre las plazas ofertadas. Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
83,33 |
85,71 |
|
Indicador |
2021-2022 |
2022-2023 |
|
|---|---|---|---|
|
Movilidad ajena |
|||
|
IN18 Porcentaje de estudintes recibidos por la USC de programas de movilidad sobre el total de matriculados Número de estudiantes recibidos en la USC en esa titulación procedentes de otras universidades (programas de movilidad) dividido entre el número de estudiantes matriculados en el título. Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
0,0 |
0,0 |
|
Indicador |
2021-2022 |
2022-2023 |
|---|---|---|
|
IN22 Porcentaje de estudiantes egresados en un curso académico que a lo largo de sus estudios realizó las prácticas en empresas e ins Relación porcentual entre los egresados de un título en un curso académico que a lo largo de sus estudios realizaron prácticas en empresas e instituciones, sobre el total de estudiantes egresados en ese título y en ese mismo curso académico. Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
100,0 |
75,0 |
|
Indicador |
2021-2022 |
2022-2023 |
|
|---|---|---|---|
|
Abandono |
|||
|
IN41 Tasa de abandono Relación porcentual entre los estudiantes de una cohorte de nuevo ingreso que debieron obtener el título en el año académico anterior y que no se matricularon ni en ese curso académico ni en el anterior. Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
- |
33,33 |
|
|
Evaluación |
|||
|
IN36 Tasa de evaluación Relación porcentual entre el número total de créditos ordinarios a los que se presentaron los estudiantes y el número total de créditos ordinarios matriculados. Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
87,4 |
83,77 |
|
|
Duración media de los estudios |
|||
|
IN38 Duración media de los estudios Duración media (en años) en la que los estudiantes tardan en superar los créditos correspondientes al plan de estudios. Info de la escala: Número racional con dos decimales |
2,0 |
2,0 |
|
|
Eficiencia de los titulados |
|||
|
IN53 Tasa de eficiencia (egresados) Relación porcentual entre el número total de créditos que superó un estudiante a lo largo de la titulación de la que egresó y el número total de créditos en los que se matriculó Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
100,0 |
93,02 |
|
|
Estudiantes por grupo |
|||
|
IN32 Media de alumnos por grupo de docencia interactiva Relación entre el número de alumnos matriculados y el número de grupos de docencia interactiva. Info de la escala: Número racional con dos decimales |
4,1667 |
4,75 |
|
|
IN55 Media de alumnos matriculados en asignaturas obligatorias y de formación básica por grupo de teoría (expositivas) Relación entre el número de alumnos matriculados en asignaturas obligatorias, asignaturas de formación básica y el número de grupos de teoría de esas asignaturas. Info de la escala: Número racional con dos decimales |
5,0 |
5,875 |
|
|
IN56 Media de alumnos matriculados en materias optativas por grupo de teoría (expositivas) Relación entre el número de alumnos matriculados en materias optativas y el número de grupos de teoría de esas materias. Info de la escala: Número racional con dos decimales |
2,3333 |
2,0 |
|
|
Éxito |
|||
|
IN35 Tasa de éxito Relación porcentual entre el número total de créditos ordinarios que superaron los estudiantes y el número total de créditos ordinarios a los que se presentaron. Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
95,5 |
90,7 |
|
|
IN50 Tasa de éxito de los egresados Relación porcentual entre el número total de créditos que superó un estudiante a lo largo de la titulación de la que egresó y el número total de créditos a los que se presentó. Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
100,0 |
94,49 |
|
|
Graduación |
|||
|
IN37 Tasa de graduación Relación porcentual entre los estudiantes que finalizaron los estudios en el tiempo previsto en el plan de estudios o en un año académico más y su cohorte de ingreso. Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
- |
66,67 |
|
|
Rendimiento |
|||
|
IN34 Tasa de rendimiento Relación porcentual entre el número total de créditos ordinarios que superaron los estudiantes y el número total de créditos ordinarios en que se matricularon. Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
83,46 |
75,48 |
|
|
Satisfacción |
|||
|
IN19 Satisfacción de los estudiantes con las prácticas externas Valoración media de la encuesta de satisfacción de los estudiantes con las prácticas externas. Info de la escala: Mínimo 0,00 , máximo 5,00 |
- |
4,8889 |
|
|
IN20 Satisfacción de los tutores profesionales con las prácticas externas Valoración media de la encuesta de satisfacción de los tutores profesionales con las prácticas externas. Info de la escala: Mínimo 0,00 , máximo 5,00 |
- |
3,67 |
|
|
IN42 Grado de satisfacción general de los egresados con la titulación Valoración media de las preguntas relativas a la satisfacción con la titulación de la encuesta de egresados. Info de la escala: Mínimo 0,00 , máximo 5,00 |
3,55 |
- |
|
|
IN46 Satisfacción del alumnado con la docencia recibida Valoración media de la encuesta de satisfacción del alumnado con la docencia recibida. Info de la escala: Mínimo 0,00 , máximo 5,00 |
2,43 |
4,58 |
|
|
IN47 Satisfacción del profesorado con la docencia impartida Valoración media de la encuesta de satisfacción del profesorado con la docencia impartida. Info de la escala: Mínimo 0,00 , máximo 5,00 |
3,9487 |
3,8974 |
|
|
IN48 Taxsa de respuesta en la encuesta de satisfacción Porcetnaje de respuesta a la encuesta de satisfacción por parte del alumnado. Permite analizar el peso relativo de la valoración alcanzada en el indicador IN46 Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
20,0 |
42,8571 |
|
Indicador |
2021-2022 |
2022-2023 |
|---|---|---|
|
IN24 Porcentaje de Personal Docente e Investigador (PDI) con sexenios Relación porcentual entre el PDI con sexenios ey el PDI total con docencia el título y que puede tener sexenios. Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
100,0 |
100,0 |
|
IN25 Porcentaje de PDI doctor sobre el PDI total Relación porcentual entre el PDI doctor y el PDI total con docencia en el título. Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
100,0 |
100,0 |
|
IN26 Porcentaje de PDI funcionario sobre el PDI total Relación porcentual entre el PDI funcionario y el PDI total con docencia en el título. Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
87,5 |
100,0 |
Obligatorias: 48
Optativas: 9
Prácticas externas 3
Trabajo fin de máster: 30
Total: 90
No se contemplan
Fundamentos de procesado y análisis de imagen
- P4231101
- Obligatorio
- Primer semestre
- 6 créditos
Procesado y análisis de imagen avanzados
- P4231102
- Obligatorio
- Segundo semestre
- 6 créditos
Modelado y reconocimiento tridimensional
- P4231201
- Optativo
- Segundo semestre
- 3 créditos
Descripción y modelado de imagen
- P4231103
- Obligatorio
- Primer semestre
- 6 créditos
Reconocimiento visual
- P4231104
- Obligatorio
- Segundo semestre
- 6 créditos
Reconocimiento de acciones humanas
- P4231202
- Optativo
- Segundo semestre
- 3 créditos
Fundamentos de aprendizaje automático para visión por computador
- P4231105
- Obligatorio
- Primer semestre
- 6 créditos
Aprendizaje automático avanzado para visión por computador
- P4231106
- Obligatorio
- Segundo semestre
- 6 créditos
Instrumentación y procesamiento para visión artificial
- P4231107
- Obligatorio
- Primer semestre
- 6 créditos
Fotogrametría y visión robótica
- P4231203
- Optativo
- Segundo semestre
- 6 créditos
Visión artificial en tiempo real
- P4231204
- Optativo
- Segundo semestre
- 3 créditos
Instrumentación y procesamiento para aplicaciones biomédicas
- P4231108
- Obligatorio
- Primer semestre
- 6 créditos
Análisis de imágenes biomédicas
- P4231205
- Optativo
- Segundo semestre
- 6 créditos
Biometría
- P4231206
- Optativo
- Segundo semestre
- 3 créditos
Prácticas en empresas
- P4231110
- Obligatorio
- Prácticas en Empresas de Grao e Máster
- 3 créditos
Trabajo fin de máster
- P4231109
- Obligatorio
- Trabajos Fin de Grado y Máster
- 30 créditos
El máster aborda la necesidad de formar expertos en un campo que se está volviendo crítico para mantener el impulso innovador en la automatización de tareas visuales cognitivas. El plan de formación está dirigido tanto a estudiantes y profesionales que buscan una especialización en Visión por Computador orientada al mercado laboral, como a aquellos altamente motivados por la investigación, que necesitan un máster en este campo antes de iniciar una tesis doctoral. En resumen, el perfil del alumno al que va dirigido el máster se puede resumir en los siguientes puntos:
1. Emprendedores que buscan formación para iniciar sus propios negocios en el campo.
2. Profesionales que trabajan en empresas tecnológicas y buscan una actualización de su formación.
3. Alumnos que hayan culminado sus estudios universitarios en Matemáticas, Física, Informática, cualquier otro grado en Ingeniería o Ciencias, o que tengan un título relacionado con estos, y busquen una mayor especialización antes de ingresar en el mercado laboral.
4. Estudiantes predoctorales que vayan a realizar su tesis en el campo de la visión por computador.
El perfil de ingreso recomendado es:
- Formación matemática equivalente como mínimo a un grado en Ingeniería.
- Conocimientos de programación en lenguajes tipo C/C++ o Java, o de prototipado tipo Matlab o Python
- Conocimientos de inglés para la compresión, escritura y habla, mínimo al equivalente al nivel B2 del marco europeo de referencia para lenguas del Consejo de Europa.
Obligatorias: 48
Optativas: 9
Prácticas externas 3
Trabajo fin de máster: 30
Total: 90
O sistema de apoio e orientación dos estudantes comprende as seguintes actividades e servizos, tanto os proporcionados polas universidades a nivel xeral, como os específicos do mestrado:
- Xornada de presentación do máster, por parte dos coordinadores de todas as universidades, que terá lugar o primeiro día lectivo. Nesta xornada presentaranse os obxectivos do mestrado, a súa organización académica, competencias a adquirir e programación de actividades docentes.
- Información sobre os centros, a través das webs institucionais e de guías específicas de información pormenorizada sobre os centros (biblioteca, aulas de docencia, aulas de informática, departamentos, profesorado, etc.). Como xa se fai nas titulaciones actualmente en activo, ofrecerase así mesmo información sobre o plan de estudos do Máster en Visión por Computador (estrutura, materias, Traballo Fin de Máster, recoñecemento de créditos, etc.), a normativa académica pertinente (regulamento interno, Xunta de Centro e comisións, reclamaciones, cambios de grupo, uso de instalacións, etc.), organización docente do curso (horarios, calendario de exames, grupos, etc.), así como programas docentes detallados de todas as materias.
- Listas de distribución de estudantes a través das cales se fai chegar información administrativa puntual sobre determinados procesos.
- Delegación do alumnado.
- Programa de titorías académicas: asignarase a cada estudante un titor académico que lle proporcionará asistencia ao longo do curso. Este apoio será máis intenso no caso daqueles estudantes provenientes de programas de mobilidade (Erasmus, Erasmus Mundus External Cooperation Window, convenios bilaterais).
- Servizo de atención a estudantes con necesidades educativas específicas.
- Servizo de orientación laboral.
Cada estudante recibirá información, a través do correo electrónico, sobre todos estes aspectos; ademais de terá os datos de contacto dos responsábeis do título. Disporase de listas de distribución específicas do alumnado de novo ingreso para difundir información do seu interese que xurda ao longo do curso.
Todos os centros contan cunha delegación de alumnado cuxo obxectivo é a representación dos intereses dos estudantes nos diferentes órganos de goberno a nivel de centro e de universidade, e é considerada polos protocolos dos Sistemas de Garantía de Calidade de cada centro nos termos do órgano canalizador de suxestións e reclamacións e servirá de enlace entre o alumnado e a comisión académica.
Con carácter xeral as universidades dispoñen dos servizos de orientación que se relacionan a continuación, e que asisten ao alumnado durante a súa estancia na universidade.
A Oficina de información Universitaria (OIU) é o servizo que a USC pon a disposición da comunidade universitaria e das persoas alleas á mesma, coa finalidade de canalizar e dar resposta ás demandas informativas sobre a súa organización, funcionamento e actividades.
Con carácter xeral, informa sobre trámites e xestións dos procedementos académicos e de extensión universitaria e colabora na súa difusión, tanto no contorno máis inmediato como organizando ou participando en feiras e eventos de carácter educativo. É un servizo transversal que depende orgánicamente da xerencia e funcionalmente do Vicerrectorado de Comunicación e Coordinación.
Cuando se produzca la suspensión de un título oficial, la USC garantizadora el adecuado desarrollo efectivo de las enseñanzas que iniciaran sus estudiantes hasta su finalización. Para eso, el Consejo de Gobierno aprueba los criterios relacionados, entre otros, con:
- La admisión de matrículas de nuevo ingreso en la titulación.
- La supresión gradual de la impartición de la docencia.
- Si el título extinguido es sustituido por otro similar (modificando la naturaleza del título), fija las condiciones que faciliten a los/las estudiantes a continuidad de estudios en el nuevo título y las equivalencias entre las materias de uno y de otro plan.
Acceso
Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de:
A.1. Un título universitario oficial español.
A.2. Un título expedido por una institución de educación superior perteneciente a otro Estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de Máster.
A.3. Un título perteneciente a un sistema educativo ajeno al Espacio Europeo de Educación, previa comprobación por la Universidad de que el citado título acredita un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y faculta en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado.
A.4. Un título superior de las Enseñanzas Artísticas Superiores del sistema educativo español.
Admisión
La priorización de los candidatos se basará en los siguientes aspectos:
1º) Adecuación de expediente académico y curriculum vitae al perfil académico esperado.
2º) Acreditación de nivel de inglés mínimo B1.
3º) Expediente académico.
4º) Experiencia laboral en el ámbito de la visión por computador (preferentemente) y de las TIC en general.
5º) Otros méritos relacionados con el ámbito de la visión por computador (preferentemente) y de las TIC en general.
Los dos primeros criterios son excluyentes, de modo que los candidatos para los que se establezca la no adecuación en conjunto de expediente académico y curriculum vitae, o no acrediten nivel mínimo de inglés quedarán excluidos. Para el resto, el expediente académico tendrá un peso del 80% del total, la experiencia laboral tendrá un peso del 15% y otros méritos el 5%.
La priorización de los candidatos se basará en los siguientes aspectos:
1º) Adecuación de expediente académico y curriculum vitae al perfil académico esperado.
2º) Acreditación de nivel de inglés mínimo B1.
3º) Expediente académico.
4º) Experiencia laboral en el ámbito de la visión por computador (preferentemente) y de las TIC en general.
5º) Otros méritos relacionados con el ámbito de la visión por computador (preferentemente) y de las TIC en general.
Los dos primeros criterios son excluyentes, de modo que los candidatos para los que se establezca la no adecuación en conjunto de expediente académico y curriculum vitae, o no acrediten nivel mínimo de inglés quedarán excluidos. Para el resto, el expediente académico tendrá un peso del 80% del total, la experiencia laboral tendrá un peso del 15% y otros méritos el 5%.
- Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
- Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
- Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
- Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
- Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
- Capacidad de análisis y síntesis de conocimientos
- Capacidad para analizar las necesidades de una empresa en el ámbito de la visión por computador y determinar la mejor solución tecnológica para la misma
- Capacidad para desarrollar sistemas de visión por computador dependiendo de las necesidades existentes y aplicar las herramientas tecnológicas más adecuadas
- Capacidad de análisis crítico y de evaluación rigurosa de tecnologías y metodología
- Capacidad para identificar problemas sin resolver y aportar soluciones innovadoras
- Capacidad para identificar resultados teóricos o nuevas tecnologías con potencial innovador y convertirlos en productos y servicios de utilidad para la sociedad
- Capacidad de aprendizaje autónomo para la especialización en uno o más campos de estudio
- Conocer y aplicar los conceptos, metodologías y tecnologías de procesado de imagen
- Conocer y aplicar técnicas de aprendizaje automático y reconocimiento de patrones aplicadas a visión por computador
- Conocer y aplicar los conceptos, metodologías y tecnologías de análisis de imagen y vídeo
- Concebir, desarrollar y evaluar sistemas complejos de visión por computador
- Analizar y aplicar métodos del estado de la técnica en visión por computador
- Conocer y aplicar los fundamentos de los sistemas de adquisición de imagen y de visión artificial
- Conocer y aplicar los fundamentos de la adquisición de imagen médica y su procesamiento y análisis
- Comunicar y diseminar los resultados y conclusiones de la investigación
- Conocer y aplicar los conceptos, metodologías y tecnologías para el reconocimiento de patrones visuales en escenas reales
- Ejercer la profesión con conciencia clara de su dimensión humana, económica, legal y ética y con un claro compromiso de calidad y mejora continua
- Capacidad de trabajo en equipo, organización y planificación
- Desarrollo del espíritu innovador y emprendedor
- Capacidad para comprender el significado y aplicación de la perspectiva de género en los distintos ámbitos de conocimiento y en la práctica profesional con el objetivo de alcanzar una sociedad más justa e igualitaria
- Incorporar en el ejercicio profesional criterios de sostenibilidad y compromiso ambiental. Adquirir habilidades en el uso equitativo, responsable y eficiente de los recursos
Movilidad
Impulsarase a sinatura de convenios con empresas e centros tecnolóxicos para a realización de Traballos de Fin de Máster co-titorizados por empresa e universidade. O obxectivo é facer unha oferta o máis ampla posible de TFM con esta orientación profesional e innovadora. Varias empresas e institucións xa colaboraron na definición deste plan de estudos e manifestado o seu interese en ofertar proxectos para TFM.
Tamén se ofertarán propostas para TFM e Prácticas Externas para seren realizadas en Centros de Investigación (CITIUS, CTIC, atlanTTIC, INESC TEC), aos que están adscritos moitos dos docentes dos departamentos que impulsan o mestrado. Estes TFM terán unha maior orientación investigadora.
A ETSE-USC, a FIC-UDC, a EET-Uvigo, e a FEUP-Ou.Porto contan cun grande número de convenios de prácticas externas con empresas e centros de investigación que permiten garantir unha oferta suficiente de prácticas para a demanda dos estudantes deste título de máster. Os convenios son aprobados polo consello de goberno das respectivas universidades e o seu seguimiento corresponde á comisión académica de cada título. Os estudantes no primeiro ano de matrícula, tanto a tempo completo como a tempo parcial, non poderán realizar as prácticas até o segundo cuadrimestre. En anos sucesivos, os estudantes poderán realizalas en calquera dos cuadrimestres. Ademais, a comisión académica do mestrado definirá normativas para a adxudicación das prácticas, o seu seguimiento, o informe final dos titores externos, e elaboración da memoria de prácticas, atendendo ás normativas vixentes en cada Universidade.
Se promoverá que as prácticas externas sirvan como adaptación do alumnado ao novo contorno de traballo, e como preámbulo para a realización do TFM, que por esixencias da normativa portuguesa debe ter unha carga mínima de 30 ECTS
A mobilidade dos/as estudantes está regulada a través do “Regulamento de intercambios interuniversitarios”. A través da Oficina de Relacións Exteriores xestiónanse programas de intercambio tanto nacionais (SICUE), como europeos (ERASMUS) e extracomunitarios (intercambios con países de América Latina ou países de fala inglesa):
Prácticas
As prácticas externas deben proporcionar ao estudante un contacto directo coa realidade laboral. Aínda que os créditos son limitados, procurarase que os estudantes se integren en proxectos en marcha, non só para aprender os fluxos e dinámicas de traballo en equipo no ámbito da visión por computador, senón tamén tratar de achegar nalgún lugar do proxecto os coñecementos adquiridos no mestrado até a data
As prácticas consensuaranse coas empresas e cos centros de investigación ofertantes (que teñan asinado un convenio de colaboración), de tal xeito que se cumpra o requisito de os proxectos en que se integren axudaren a completar a súa formación nalgunhas das materias obrigatorias ou optativas cursadas e que lles permitan ter un contacto directo coa realidade do mercado.
O Traballo Fin de Máster é un exercicio orixinal que debe ser realizado individualmente e que consiste nun proxecto integral de natureza investigadora ou de aplicación innovadora que sintetice as competencias adquiridas no mestrado. Para a sua superación será defendido perante un tribunal formado por profesorado do título. Cada estudante terá polo menos un profesor ou unha profesora para a función de titorización durante o proceso e que velará pola calidade do traballo. A oferta de Traballos Fin de Máster realizarase ao comezo de cada curso académico. A oferta poderá incluír traballos ofertados por empresas e centros de investigación colaboradores, e traballos ofertados por profesores de departamentos con docencia no mestrado. A oferta de Traballos Fin de Máster debe ser suficiente para todos os estudantes matriculados da materia.
El profesorado, cuyos miembros pertenecen a centros de investigación singulares (CiTIUS, CITIC, AtlanTIC e INESC TEC) de las cuatro universidades, desarrolla actividades relevantes en docencia, investigación y transferencia de conocimiento en diversas áreas de la visión por computador y la inteligencia artificial. Su especialidad incluye: segmentación, clasificación y seguimiento de objetos; inspección y seguimiento de procesos industriales; visión robótica; cámaras inteligentes; análisis de imágenes médicas; verificación biométrica; apoyo a la conducción; fotogrametría con UAV; reconocimiento de gestos y comportamientos en videos; análisis de documentos; interfaces persona-máquina, o realidad virtual y aumentada.
|
Indicador |
2021-2022 |
2022-2023 |
|
|---|---|---|---|
|
Oferta |
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|
IN01 Plazas ofertadas Número de plazas ofertadas para cada curso académico. Info de la escala: Número entero |
6,0 |
7,0 |
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Matrícula |
|||
|
IN02 Matrícula Número de estudiantes matriculados en un curso académico sin contabilizar los estudiantes de programas de movilidad incoming. Info de la escala: Número entero |
7,0 |
10,0 |
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|
IN03 Matrícula de acceso Número de estudiantes que se matriculan en un plan de estudios por primera vez. Incluye el alumnado que traslada su expediente, que accede por validación parcial de estudios extranjeros o que se adapta desde planes en extición. Info de la escala: Número entero |
5,0 |
6,0 |
|
|
IN04 Matrícula de nuevo ingreso por preinscripción Número de estudiantes que se matriculan en el primer curso de un plan de estudios por primera vez, es decir, sin contar a los estudiantes que acceden a través de validación parcial de estudios extranjeros, traslados o adaptaciones desde planes en extición. Info de la escala: Número entero |
5,0 |
6,0 |
|
|
IN05 Variación de la matrícula de nuevo ingreso por preinscripción Tasa de variación relativa de la matrícula de nuevo ingreso por preinscripción. Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
66,67 |
- |
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Perfil de entrada |
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IN06 Nota media de acceso por preinscripción Nota media de acceso por preinscripción de los estudiantes que inician estudios. Determina el perfil de entrada. Info de la escala: Número racional con dos decimales. El rango va desde 0 hasta el valor máximo que se puede obtener en cada curso académico para la preinscripción (algunos valores históricos han sido 10,00 puntos, 12,00 puntos o 14,00 puntos). |
7,3513 |
6,9405 |
|
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IN08 Porcentaxe de estudantes estranxeiros sobre matriculados Porcentaje de estudiantes extranjeros sobre estudiantes matriculados, sin contabilizar los estudiantes matriculados en programas de movilidad incoming. Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
14,29 |
10,0 |
|
|
IN09 Porcentaje de estudiantes nacionales de fuera de Galicia sobre matriculados Porcentaje de estudiantes nacionales de fuera de Galicia sobre estudiantes matriculados, sin contabilizar los estudiantes matriculados en programas de movilidad incoming. Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
0,0 |
30,0 |
|
|
IN13 Porcentaje de matriculados que son titulados de la USC Número de estudiantes matriculados en el máster que son egresados de la USC. Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
28,57 |
20,0 |
|
|
Adecuación a la demanda |
|||
|
IN12 Tasa de ocupación Número de estudiantes de nuevo ingreso por preinscripción dividido entre las plazas ofertadas. Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
83,33 |
85,71 |
|
Indicador |
2021-2022 |
2022-2023 |
|
|---|---|---|---|
|
Movilidad ajena |
|||
|
IN18 Porcentaje de estudintes recibidos por la USC de programas de movilidad sobre el total de matriculados Número de estudiantes recibidos en la USC en esa titulación procedentes de otras universidades (programas de movilidad) dividido entre el número de estudiantes matriculados en el título. Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
0,0 |
0,0 |
|
Indicador |
2021-2022 |
2022-2023 |
|---|---|---|
|
IN22 Porcentaje de estudiantes egresados en un curso académico que a lo largo de sus estudios realizó las prácticas en empresas e ins Relación porcentual entre los egresados de un título en un curso académico que a lo largo de sus estudios realizaron prácticas en empresas e instituciones, sobre el total de estudiantes egresados en ese título y en ese mismo curso académico. Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
100,0 |
75,0 |
|
Indicador |
2021-2022 |
2022-2023 |
|
|---|---|---|---|
|
Abandono |
|||
|
IN41 Tasa de abandono Relación porcentual entre los estudiantes de una cohorte de nuevo ingreso que debieron obtener el título en el año académico anterior y que no se matricularon ni en ese curso académico ni en el anterior. Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
- |
33,33 |
|
|
Evaluación |
|||
|
IN36 Tasa de evaluación Relación porcentual entre el número total de créditos ordinarios a los que se presentaron los estudiantes y el número total de créditos ordinarios matriculados. Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
87,4 |
83,77 |
|
|
Duración media de los estudios |
|||
|
IN38 Duración media de los estudios Duración media (en años) en la que los estudiantes tardan en superar los créditos correspondientes al plan de estudios. Info de la escala: Número racional con dos decimales |
2,0 |
2,0 |
|
|
Eficiencia de los titulados |
|||
|
IN53 Tasa de eficiencia (egresados) Relación porcentual entre el número total de créditos que superó un estudiante a lo largo de la titulación de la que egresó y el número total de créditos en los que se matriculó Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
100,0 |
93,02 |
|
|
Estudiantes por grupo |
|||
|
IN32 Media de alumnos por grupo de docencia interactiva Relación entre el número de alumnos matriculados y el número de grupos de docencia interactiva. Info de la escala: Número racional con dos decimales |
4,1667 |
4,75 |
|
|
IN55 Media de alumnos matriculados en asignaturas obligatorias y de formación básica por grupo de teoría (expositivas) Relación entre el número de alumnos matriculados en asignaturas obligatorias, asignaturas de formación básica y el número de grupos de teoría de esas asignaturas. Info de la escala: Número racional con dos decimales |
5,0 |
5,875 |
|
|
IN56 Media de alumnos matriculados en materias optativas por grupo de teoría (expositivas) Relación entre el número de alumnos matriculados en materias optativas y el número de grupos de teoría de esas materias. Info de la escala: Número racional con dos decimales |
2,3333 |
2,0 |
|
|
Éxito |
|||
|
IN35 Tasa de éxito Relación porcentual entre el número total de créditos ordinarios que superaron los estudiantes y el número total de créditos ordinarios a los que se presentaron. Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
95,5 |
90,7 |
|
|
IN50 Tasa de éxito de los egresados Relación porcentual entre el número total de créditos que superó un estudiante a lo largo de la titulación de la que egresó y el número total de créditos a los que se presentó. Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
100,0 |
94,49 |
|
|
Graduación |
|||
|
IN37 Tasa de graduación Relación porcentual entre los estudiantes que finalizaron los estudios en el tiempo previsto en el plan de estudios o en un año académico más y su cohorte de ingreso. Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
- |
66,67 |
|
|
Rendimiento |
|||
|
IN34 Tasa de rendimiento Relación porcentual entre el número total de créditos ordinarios que superaron los estudiantes y el número total de créditos ordinarios en que se matricularon. Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
83,46 |
75,48 |
|
|
Satisfacción |
|||
|
IN19 Satisfacción de los estudiantes con las prácticas externas Valoración media de la encuesta de satisfacción de los estudiantes con las prácticas externas. Info de la escala: Mínimo 0,00 , máximo 5,00 |
- |
4,8889 |
|
|
IN20 Satisfacción de los tutores profesionales con las prácticas externas Valoración media de la encuesta de satisfacción de los tutores profesionales con las prácticas externas. Info de la escala: Mínimo 0,00 , máximo 5,00 |
- |
3,67 |
|
|
IN42 Grado de satisfacción general de los egresados con la titulación Valoración media de las preguntas relativas a la satisfacción con la titulación de la encuesta de egresados. Info de la escala: Mínimo 0,00 , máximo 5,00 |
3,55 |
- |
|
|
IN46 Satisfacción del alumnado con la docencia recibida Valoración media de la encuesta de satisfacción del alumnado con la docencia recibida. Info de la escala: Mínimo 0,00 , máximo 5,00 |
2,43 |
4,58 |
|
|
IN47 Satisfacción del profesorado con la docencia impartida Valoración media de la encuesta de satisfacción del profesorado con la docencia impartida. Info de la escala: Mínimo 0,00 , máximo 5,00 |
3,9487 |
3,8974 |
|
|
IN48 Taxsa de respuesta en la encuesta de satisfacción Porcetnaje de respuesta a la encuesta de satisfacción por parte del alumnado. Permite analizar el peso relativo de la valoración alcanzada en el indicador IN46 Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
20,0 |
42,8571 |
|
Indicador |
2021-2022 |
2022-2023 |
|---|---|---|
|
IN24 Porcentaje de Personal Docente e Investigador (PDI) con sexenios Relación porcentual entre el PDI con sexenios ey el PDI total con docencia el título y que puede tener sexenios. Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
100,0 |
100,0 |
|
IN25 Porcentaje de PDI doctor sobre el PDI total Relación porcentual entre el PDI doctor y el PDI total con docencia en el título. Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
100,0 |
100,0 |
|
IN26 Porcentaje de PDI funcionario sobre el PDI total Relación porcentual entre el PDI funcionario y el PDI total con docencia en el título. Info de la escala: Porcentaje con dos decimales |
87,5 |
100,0 |