Créditos ECTS Créditos ECTS: 3
Horas ECTS Criterios/Memorias Total: 0
Linguas de uso Castelán, Galego, Inglés
Tipo: Complementos formativos Doutorado RD99/2011
Departamentos: Produción Vexetal e Proxectos de Enxeñaría
Áreas: Produción Vexetal
Centro Escola Politécnica Superior de Enxeñaría
Convocatoria: Anual
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable
Comúns para os diferentes posibles escenarios na actual situación de pandemia
Introducir ó alumno nas técnicas básicas para a análise estatística de datos na investigacion agraria e forestal. Dar a coñecer as ferramentas para decidir cando empregar cada técnica e verificar que se cumplen as condicións para aplicala. Presentar as nocións básicas para a obtención e interpretación dos resultados manexando ferramentas estatísticas mediante o software R y SPSS.
Comúns para os diferentes posibles escenarios na actual situación de pandemia
Tema 1. ANÁLISE UNIVARIANTE
Variables unidimensionais. Análise inicial dos datos: valores perdidos, outliers, normalidade, homocedasticidade. Inferencia Estatística baseada nunha mostra: estimación por intervalos de confianza e mediante contraste de hipótese. Contrastes de bondade de axustamento.
Tema 2. ANÁLISE BIVARIANTE I
Inferencia Estatística baseada en dúas mostras: métodos paramétricos e non paramétricos. Análise da varianza cun factor.
Tema 3. ANÁLISE BIVARIANTE II
Variables cualitativas: relaciones. Variables cuantitativas: correlación, regresión linear e non linear.
Tema 4. ANÁLISE MULTIVARIANTE
Técnicas de dependencia e interdependencia para a análise de datos. Regresión múltiple. Aplicacións da análise de compoñentes principais, análise de correspondencias e análise cluster.
PROGRAMA DE PRÁCTICAS
Prácticas de ordenador: ANÁLISE DE DATOS CON SPSS y R mediante RStudio e R Commander.
-R: programa de aplicación na investigación agraria e forestal.
-Recollida e preparación dos datos.
-Estatística descriptiva. Análise por grupos.
-Test paramétricos e non paramétricos.
-Análise de variables categóricas.
-Modelos de regresión.
-Aplicacións dos métodos multivariantes clásicos.
En el escenario 1 (normalidad adaptada) será la siguiente:
-Aldás, J.; Uriel, E. (2017): Análisis multivariante aplicado con R. Paraninfo.
-Clewer, A.G.; Scarisbrick, D.H. (2001): Practical statistics and experimental design for plant and crop science. Wiley.
-Crawley, M.J. (2015): Statistics an Introduction Using R. Wiley.
-Ekstrøm, C. T. y Sørensen, H. (2014): Introduction to Statistical Data Analysis for the Life Sciences. CRC Press.
-Fernández, J., Trapero, A. y Domínguez, J. (2018): Experimentación Agraria. Díaz de Santos.
-Ireland, C. (2010): Experimental statistics for agriculture & horticulture. CABI.
-Martínez, M (2009): R for Biologists. The National Institute for Mathematical and Biological Synthesis (NIMBioS). (http://cran.r-project.org/doc/contrib/Martinez-RforBiologistv1.1.pdf)
-Milton, J. S. (2004): Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. McGraw-Hill.
-Quinn, G.P. y Keough, M. J. (2002): Experimental Design and Data Analysis for Biologists. Cambridge University Press.
-Samuels, M. L. e outros (2012): Fundamentos de Estadística para las Ciencias de la Vida. Pearson.
-Webster, R. y Oliver, M. A. (1990): Statistical methods in soil and land resource survey. Oxford University Press.
-Zar, J.H. (2010): Biostatistical Analysis. Pearson
En los escenarios 2 (distanciamiento) y 3 (cierre de las instalaciones), en los que probablemente el acceso físico a todas las instalaciones de la USC será limitado, los profesores proporcionarán a los alumnos, a través del campus virtual, bibliografía alternativa y/o enlaces a recursos disponibles en internet.
Comúns para os diferentes posibles escenarios na actual situación de pandemia
Adquirir a capacidade para:
-Organizar, resumir e representar datos.
-Elixir a técnica de análise de datos adecuada para cada caso.
-Formular problemas en termos de modelos estatísticos.
-Realizar con SPSS y R os cálculos que requiran os métodos propostos e interpretar as saídas.
-Comprobar a fiabilidade dos datos de partida e as hipóteses subxacentes a unha técnica determinada.
-Interpretar os resultados das análises estatísticas.
Escenario 1 (normalidade adaptada)
En todos os temas farase a exposición dos contidos cun enfoque centrado nas posibles aplicacións, presentando os princìpios de cada técnica de forma breve, desenvolvendo as explicacións dos pasos a seguir mediante exemplos. Todas as clases son na aula de informática para que os alumnos fagan o seguimento de todos os exemplos e realicen os exercizos co ordenador. O tratamento dos datos farase co software estatístico R e SPSS.
Os alumnos disporán dun guión de prácticas para cada tema no que se propón a resolución de casos prácticos e a interpretación dalgún artigo científico no que se empregan as técnicas estatísticas estudiadas en clase e realizadas en prácticas.
Esta materia figurará entre as ofertadas dende a USC-Virtual (campus virtual da USC). Aquí atoparase todo o material de apoio para as clases presenciais (presentacións con ordenador, prácticas...) e a información relativa ao seguimento da materia (calendario de traballo, enlaces con páxinas web, datos dos problemas…). Se poderán consultar dúbidas e aproveitar todos os recursos que se ofertan dende o Campus Virtual da USC. É imprescindible o uso do curso virtual para recoller os traballos propostos e entregar as solucións.
Escenarios 2 (distanciamento) e 3 (peche das instalacións)
As clases expositivas e as prácticas na aula de informática levaranse a cabo mediante sistemas de videoconferencia. No caso de que os estudantes teñan dificultade para conectarse, a ensinanza basearase en materiais publicados no campus virtual da USC. Os estudantes con maiores dificultades recibirán arquivos por correo electrónico. Por estes mesmos medios os estudantes enviarán os profesores traballos e exercicios. As titorías levaranse a cabo a través do campus virtual da USC e o correo electrónico.
Nos tres escenarios para os casos de realización fraudulenta de exercicios ou probas será de aplicación o establecido na “Normativa de evaluación del rendimiento académico de los estudiantes y de revisión de las calificaciones”.
Escenario 1 (normalidade adaptada)
A avaliación farase mediante unha proba na aula de informática nas datas oficiais. O longo do curso proporanse actividades para a avaliación do seguimento continuo das clases, valorándose ademais a asistencia e presentación das actividades propostas. Aqueles alumnos que superen estas probas para o seguimento continuo da materia non terán que presentarse ó exame final.
Escenario 2 (distanciamento)
Neste escenario a proba final realizarase de modo presencial na aula de informática nas datas oficiais. En caso de que isto non sexa posible, seguiranse as instrucións para o escenario 3. As actividades que se proporán para a avaliación do seguimento continuo das clases serán as mesmas que no escenario 1. Aqueles alumnos que superen estas probas para o seguimento continuo da materia non terán que presentarse o exame final.
Escenario 3 (peche das instalacións)
A proba final presencial será reemplazada por unha proba telemática a través do campus virtual da USC. Para a avaliación do seguimento continuo das clases telemáticas entregaranse as actividades propostas a través do campus virtual e o correo electrónico do profesor. Aqueles alumnos que superen estas probas para o seguimento continuo da materia non terán que presentarse o exame final.
Comúns para os diferentes posibles escenarios na actual situación de pandemia
ECTS: 3
Carga de traballo estimada: 76 h.
Total presencial/virtual: 24h.
Traballo individual (estimadas): 52 h. (estudio e preparación das actividades propostas os estudantes)
PLAN DE CONTINXENCIA
Modificacións introducidas para os escenarios 2 e 3:
Bibliografía básica e complementaria
Nos escenarios 2 (distanciamento) e 3 (peche das instalacións), nos que probablemente o acceso físico a todas as instalacións da USC será limitado, os profesores proporcionarán os alumnos, a través do campus virtual, bibliografía alternativa e/ou enlaces a recursos dispoñibles en internet.
Metodoloxía da ensinanza
Escenarios 2 (distanciamento) e 3 (peche das instalacións)
As clases expositivas e as prácticas na aula de informática levaranse a cabo mediante sistemas de videoconferencia. No caso de que os estudantes teñan dificultade para conectarse, a ensinanza basearase en materiais publicados no campus virtual da USC. Os estudantes con maiores dificultades recibirán arquivos por correo electrónico. Por estes mesmos medios os estudantes enviarán os profesores traballos e exercicios. As titorías levaranse a cabo a través do campus virtual da USC e o correo electrónico.
Sistema de avaliación
Escenario 1 (normalidade adaptada)
A avaliación farase mediante unha proba na aula de informática nas datas oficiais. O longo do curso proporanse actividades para a avaliación do seguimento continuo das clases, valorándose ademais a asistencia e presentación das actividades propostas. Aqueles alumnos que superen estas probas para o seguimento continuo da materia non terán que presentarse ó exame final.
Escenario 2 (distanciamento)
Neste escenario a proba final realizarase de modo presencial na aula de informática nas datas oficiais. En caso de que isto non sexa posible, seguiranse as instrucións para o escenario 3. As actividades que se proporán para a avaliación do seguimento continuo das clases serán as mesmas que no escenario 1. Aqueles alumnos que superen estas probas para o seguimento continuo da materia non terán que presentarse o exame final.
María Rosa Mosquera Losada
Coordinador/a- Departamento
- Produción Vexetal e Proxectos de Enxeñaría
- Área
- Produción Vexetal
- Correo electrónico
- mrosa.mosquera.losada [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Catedrático/a de Universidade
Nuria Ferreiro Dominguez
- Departamento
- Produción Vexetal e Proxectos de Enxeñaría
- Área
- Produción Vexetal
- Correo electrónico
- nuria.ferreiro [at] usc.es
- Categoría
- Investigador/a Distinguido/a