Créditos ECTS Créditos ECTS: 6
Horas ECTS Criterios/Memorias Traballo do Alumno/a ECTS: 99 Horas de Titorías: 3 Clase Expositiva: 24 Clase Interactiva: 24 Total: 150
Linguas de uso Castelán, Galego
Tipo: Materia Ordinaria Grao RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Ciencia Política e Socioloxía
Áreas: Socioloxía
Centro Facultade de Ciencias Políticas e Sociais
Convocatoria: Segundo semestre
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable | 1ro curso (Si)
Proporcionar ao estudante coñecementos básicos de estatística descritiva ( univariada e bivariada) e de probabilidade, así como familiarizalo co uso de programas informáticos para a análise estatística de datos.
Introdución á análise estatística dos datos.
Estatística descritiva univariable: Distribución de frecuencias. Técnicas básicas de representación gráfica. Medidas de tendencia central. Medidas de dispersión. Medidas de posición. Medidas de forma da distribución. Transformación de variables; tipificación.
Estatística descritiva bivariada. Análise de táboas de continxencia. Correlación e regresión.
Os contidos da materia serán os mesmos con independencia das circunstancias (escenarios) en que se desenvolva a docencia, aínda que a súa organización e distribución no tempo adaptarase ao formato en que esta se imparta en cada escenario.
Bibliografía básica
- Pardo, A.; M.A. Ruiz; y R. San Martín: Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud, volúmenes I y II. Madrid, Síntesis, 2009.
Bibliografía complementaria
- Freedman, D.; R. Pisani; R. Purves; y A. Adhikari: Estadística. Barcelona, Antoni Bosch, editor, 1993, 2ª edición.
- García Ferrando, M.; y M. Escobar. Socioestadística. Introducción a la estadística en sociología. Madrid, Alianza, 2017.
- Hopkins, K.D.; B.R. Hopkins; y G.V. Glass: Estadística básica para las ciencias sociales y del comportamiento. México, Prentice Hall, 1997.
- López Roldán, P.; y S. Fachelli: Metodología de la investigación social cuantitativa. Barcelona, Universitat Autònoma de Barcelona, 2015.
- Moore, D.S.: Estadística básica aplicada. Barcelona, Antoni Bosch, editor, 2005, 2ª edición.
- Morales Vallejo, P.: Estadística aplicada a las ciencias sociales. Madrid, Universidad Pontificia de Comillas, 2008.
- Pardo, A.; M.A. Ruiz; y R. San Martín: Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud I. Madrid, Síntesis, 2009.
- Peña, D.: Fundamentos de Estadística. Madrid, Alianza, 2001.
- Ritchey, F.J.: Estadística para las ciencias sociales. México, McGraw-Hill, 2008, 2ª edición.
- Spiegel, M.R.; y L.J. Stephens: Estadística. México, McGraw-Hill, 2009, 4ª edición.
- Triola, M.F.: Estadística. México, Pearson, 2009, 10ª edición.
- Verdoy, P.J.; Beltrán, M.J.; y M.J. Peris: Problemas de estadística aplicada a las ciencias sociales. Castellón, Universitat Jaume I, 2015.- Wonnacott, T.H., y R.J.
- Wonnacott: Introducción a la Estadística, México, Limusa, 1997. 5ª edición.
No programa completo da materia, que se publicará no campus virtual ao comezo do semestre, incluirase unha listaxe de vínculos a vídeos didácticos de estatística aplicada de acceso público, así como unha relación de páxinas web que ofrecen diversos recursos para o estudo da estatística.
As establecidas na Memoria do Grao de Ciencia Política e da Administración:
"1.- Conseguir un coñecemento suficiente do tratamento e análise estatístico de datos.
Recoñecer as diversas variables estatísticas e as medidas apropiadas para
o seu procesamiento e análise.
2.- Adquirir competencias no emprego dos recursos estatísticos para facer unha
lectura descritiva dos datos.
3.- Adquirir a capacidade de tirar conclusións dos datos analizados, así como a
formulación de hipótese.
4.-Adquirir uns coñecementos básicos no manexo dos programas informáticos
para a análise de datos cuantitativos".
Escenario 1 (docencia en condicións de “normalidade adaptada”)
O curso desenvolverase a través de clases presenciais, xa sexan de carácter expositivo ou teórico ou de carácter interactivo ou práctico. Nas clases teóricas, os profesores expoñerán os contidos básicos de cada tema. As clases prácticas, impartidas na aula de informática, estarán dedicadas á familiarización dos estudantes co uso de programas informáticos para a realización de análises estatísticas e á resolución e corrección de exercicios.
Escenario 2 (docencia en condicións de “distanciamento”)
De acordo co establecido pola Facultade de Ciencias Políticas e Sociais, a docencia expositiva realizarase en formato virtual asíncrono, utilizando as ferramentas do Campus Virtual da USC. A docencia interactiva manterá carácter presencial e os seus contidos e obxectivos serán os mesmos previstos no escenario 1.
Escenario 3 (docencia en condicións de “peche das instalacións”)
Neste escenario, tanto a docencia expositiva como a interactiva terán carácter virtual. O peso das actividades síncronas e asíncronas establecerase en función das circunstancias vixentes e os recursos dispoñibles. Para eventuais actividades síncronas utilizarase a plataforma MsTeams, mentres que as actividades asíncronas canalizaranse a través do Campus Virtual.
En todos os escenarios, os estudantes terán que facer diversos exercicios e traballos prácticos de maneira autónoma, cuxo volume poderá variar en función do escenario, adquirindo unha maior importancia en condicións de docencia virtual. O seguimento da actividade dos estudantes farase mediante a programación de entregas periódicas de exercicios. Ademais, no caso de que a docencia sexa virtual, proporcionarase aos estudantes medios adicionais para a aprendizaxe autónoma e para a autoavaliación do proceso de adquisición dos contidos da materia, que poderían incluír algúns dos seguintes tipos de recursos:
- Presentacións dos contidos básicos de cada tema, semellantes ás que se utilizan normalmente como apoio para a docencia presencial.
- Presentacións dos contidos básicos de cada tema, semellantes ás que se utilizan normalmente como apoio para a docencia presencial.
- Documentos explicativos ad hoc nos que se desenvolvan máis detalladamente os contidos dos temas.
- Exemplos de exercicios sobre os diferentes temas e solucións detalladas destes exercicios, que permitirán a cada estudante corrixilos e repasar os procedementos aplicados neles.
- Tests de autoavaliación, consistentes en series de preguntas de elección múltiple que requiren aplicar nocións básicas de cada tema.
Segundo a memoria da titulación, as competencias que deben adquirir os estudantes desta materia inclúen o uso de ferramentas informáticas para a análise estatística, particularmente o paquete SPSS para Windows. Nos escenarios 1 e 2 manteranse todas as actividades destinadas a adquirir esa competencia. No escenario 3, o seu mantemento dependerá de que sexa posible garantir a dispoñibilidade dos medios necesarios para todos os estudantes; se iso non fose posible, modificarase o contido práctico da materia, xa sexa substituíndo o uso de SPSS polo doutra ferramenta informática ou expondo exercicios de estatística aplicada que se poidan resolver utilizando unha calculadora ou unha folla de cálculo.
Para a avaliación da materia aplicaranse dous instrumentos:
1. Exame final a realizar na data fixada oficialmente.
2. Exercicios e traballos entregados en datas que se establecerán coa necesaria antelación.
Para aprobar a materia será necesario obter polo menos un 4,5 no exame final.
Estes dous instrumentos son complementarios e a parte da nota final reservada a cada un deles non poderá ser compensada pola obtida no outro.
O uso destes instrumentos adaptarase ao escenario en que se desenvolva a docencia, dando por suposto que a avaliación continua ha de cobrar unha maior relevancia no caso de que a docencia desenvólvase integramente en formato virtual. Por iso, o peso que terán na cualificación final os resultados destes dous instrumentos de avaliación será diferente en función do escenario vixente:
Escenarios 1 e 2
Exame: 80%. Exercicios e traballos prácticos: 20%.
Escenario 3
Exame: 60%. Exercicios e traballos prácticos: 40%.
En calquera caso, manterase a esixencia de obter polo menos unha nota de 4,5 no exame final.
O exame poderá ser presencial ou virtual (e, neste último caso, síncrono ou asíncrono), segundo cales sexan as condicións prevalecientes no momento en que se haxa de realizar.
Para os casos de realización fraudulente de exercicios ou probas será de aplicación o recollido na Normativa de avaliación do rendemento académico dos estudantes e de revisión de cualificacións.
Segundo a Memoria do Grao de Ciencia Política e da Administración, o tempo total de estudo e traballo persoal, incluíndo as horas dedicadas á docencia presencial, é de 150 horas. En todo caso, corresponde a cada estudante determinar canto tempo necesita para preparar a materia e distribuílo do xeito máis adecuado e eficiente entre as distintas tarefas que iso require.
Tendo en conta a natureza da materia, é especialmente recomendable estudar e facer exercicios prácticos de xeito regular e continuado ao longo de todo o semestre, sen esperar ao momento da preparación do exame final. Esta recomendación adquire especial importancia no caso de que a docencia realícese total ou parcialmente en forma virtual (escenarios 2 e 3).
Tanto o programa como todos os materiais didácticos que se utilizarán durante o curso estarán dispoñibles no Campus Virtual da USC, que se utilizará de maneira habitual na docencia da materia.
Plan de continxencia
Os contidos da materia serán os mesmos con independencia das circunstancias (escenarios) en que se desenvolva a docencia, aínda que a súa organización e distribución no tempo adaptarase ao formato en que esta se imparta en cada escenario.
A metodoloxía do ensino será variable en función do escenario en que teña lugar a docencia. Concretamente, se fose necesaria a transición desde o escenario 1 (“normalidade adaptada”) ao 2 ou o 3, en aplicación do previsto pola Facultade de Ciencias Políticas e Social, farase a seguinte adaptación:
Escenario 2 (docencia en condicións de “distanciamento”)
A docencia expositiva realizarase en formato virtual asíncrono, utilizando as ferramentas do Campus Virtual da USC. A docencia interactiva manterá carácter presencial e os seus contidos e obxectivos serán os mesmos previstos no escenario 1.
Escenario 3 (docencia en condicións de “peche das instalacións”)
Neste escenario, tanto a docencia expositiva como a interactiva terán carácter virtual. O peso das actividades síncronas e asíncronas establecerase en función das circunstancias vixentes e os recursos dispoñibles. Para eventuais actividades síncronas utilizarase a plataforma MsTeams, mentres que as actividades asíncronas canalizaranse a través do Campus Virtual.
A avaliación realizarase en todo caso mediante dous mecanismos: a) un exame final e b) a realización polos estudantes dunha serie de exercicios ou traballos prácticos. A súa contribución á cualificación final variará dependendo do escenario:
Escenarios 1 e 2
Exame: 80%. Exercicios e traballos prácticos: 20%.
Escenario 3
Exame: 60%. Exercicios e traballos prácticos: 40%.
En calquera caso, manterase a esixencia de obter polo menos unha nota de 4,5 no exame final. O exame poderá ser presencial ou virtual (e, neste último caso, síncrono ou asíncrono), segundo cales sexan as condicións prevalecientes no momento en que se haxa de realizar.
Ester Filgueira Lopez
- Departamento
- Ciencia Política e Socioloxía
- Área
- Socioloxía
- Teléfono
- 881815161
- Correo electrónico
- esther.filgueira [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidade
Miguel Angel Cainzos Lopez
- Departamento
- Ciencia Política e Socioloxía
- Área
- Socioloxía
- Teléfono
- 881815160
- Correo electrónico
- miguel.cainzos [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidade
Maria Del Carmen Voces Lopez
- Departamento
- Ciencia Política e Socioloxía
- Área
- Socioloxía
- Correo electrónico
- carmen.voces [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Profesor Axudante Doutor LOU
Damaris Cuadrado Gonzalez
- Departamento
- Ciencia Política e Socioloxía
- Área
- Socioloxía
- Correo electrónico
- damaris.cuadrado [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Profesor Interino/a substitución redución docencia
| Martes | |||
|---|---|---|---|
| 10:00-11:30 | Grupo/CLIL_1a | Castelán | Aula de Informática 2 |
| 11:30-13:00 | Grupo /CLIL_01 | Castelán | Aula de Informática 2 |
| 13:00-14:30 | Grupo /CLIL_02 | Castelán | Aula de Informática 2 |
| 17:00-18:30 | Grupo/CLIL_6a | Galego | Aula de Informática 2 |
| 18:30-20:00 | Grupo /CLIL_06 | Castelán | Aula de Informática 2 |
| Mércores | |||
| 13:00-14:30 | Grupo /CLIL_03 | Castelán | Aula de Informática 2 |
| 15:00-16:30 | Grupo /CLIL_07 | Castelán | Aula de Informática 2 |
| 18:30-20:00 | Grupo /CLIL_08 | Castelán | Aula de Informática 2 |
| Xoves | |||
| 12:00-13:30 | Grupo /CLIL_04 | Castelán | Aula de Informática 2 |
| 13:30-15:00 | Grupo /CLIL_05 | Castelán | Aula de Informática 2 |
| 15:00-16:30 | Grupo /CLIL_09 | Castelán | Aula de Informática 2 |
| 01.06.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_07 | Aula de Informática 2 |
| 01.06.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_09 | Aula de Informática 2 |
| 01.06.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_01 | Aula de Informática 2 |
| 01.06.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_04 | Aula de Informática 2 |
| 01.06.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_08 | Aula de Informática 2 |
| 01.06.2021 09:00-20:00 | Grupo/CLIL_6a | Aula de Informática 2 |
| 01.06.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_02 | Aula de Informática 2 |
| 01.06.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_05 | Aula de Informática 2 |
| 01.06.2021 09:00-20:00 | Grupo/CLIL_1a | Aula de Informática 2 |
| 01.06.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_06 | Aula de Informática 2 |
| 01.06.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_03 | Aula de Informática 2 |
| 02.06.2021 09:00-20:00 | Grupo/CLIL_1a | Aula de Informática 2 |
| 02.06.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_06 | Aula de Informática 2 |
| 02.06.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_03 | Aula de Informática 2 |
| 02.06.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_07 | Aula de Informática 2 |
| 02.06.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_09 | Aula de Informática 2 |
| 02.06.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_01 | Aula de Informática 2 |
| 02.06.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_04 | Aula de Informática 2 |
| 02.06.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_08 | Aula de Informática 2 |
| 02.06.2021 09:00-20:00 | Grupo/CLIL_6a | Aula de Informática 2 |
| 02.06.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_02 | Aula de Informática 2 |
| 02.06.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_05 | Aula de Informática 2 |
| 12.07.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_08 | Aula de Informática 2 |
| 12.07.2021 09:00-20:00 | Grupo/CLIL_6a | Aula de Informática 2 |
| 12.07.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_02 | Aula de Informática 2 |
| 12.07.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_05 | Aula de Informática 2 |
| 12.07.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_06 | Aula de Informática 2 |
| 12.07.2021 09:00-20:00 | Grupo/CLIL_1a | Aula de Informática 2 |
| 12.07.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_03 | Aula de Informática 2 |
| 12.07.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_07 | Aula de Informática 2 |
| 12.07.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_09 | Aula de Informática 2 |
| 12.07.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_01 | Aula de Informática 2 |
| 12.07.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_04 | Aula de Informática 2 |
| 13.07.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_07 | Aula de Informática 2 |
| 13.07.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_09 | Aula de Informática 2 |
| 13.07.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_01 | Aula de Informática 2 |
| 13.07.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_04 | Aula de Informática 2 |
| 13.07.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_08 | Aula de Informática 2 |
| 13.07.2021 09:00-20:00 | Grupo/CLIL_6a | Aula de Informática 2 |
| 13.07.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_02 | Aula de Informática 2 |
| 13.07.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_05 | Aula de Informática 2 |
| 13.07.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_06 | Aula de Informática 2 |
| 13.07.2021 09:00-20:00 | Grupo/CLIL_1a | Aula de Informática 2 |
| 13.07.2021 09:00-20:00 | Grupo /CLIL_03 | Aula de Informática 2 |