Créditos ECTS Créditos ECTS: 6
Horas ECTS Criterios/Memorias Traballo do Alumno/a ECTS: 99 Horas de Titorías: 3 Clase Expositiva: 24 Clase Interactiva: 24 Total: 150
Linguas de uso Castelán, Galego
Tipo: Materia Ordinaria Grao RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Economía Cuantitativa
Áreas: Economía Cuantitativa (propia da USC)
Centro Facultade de Ciencias Económicas e Empresariais
Convocatoria: Primeiro semestre
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable
APORTAR OS COÑECEMENTOS NECESARIOS PARA QUE O ALUMNADO:
- Poda entender o papel da Econometría no contexto da Ciencia Económica e na súa análise.
- Domine os conceptos e instrumentos básicos indispensables para a análise cuantitativo e
empírico da Economía desde a perspectiva econométrica.
- Aplique as técnicas econométricas básica á resolución de problemas económicos
concretos.
- Poda cursar a materia Econometría II.
TEMA 1. INTRODUCTION: ECONOMETRIA E MODELOS ECONOMÉTRICOS
1.1. Econometría: concepto e evolución histórica
1.2. Modelos econométricos: elementos e clasificación
1.3. Proceso de investigación econométrica
1.4. O papel da econometría
TEMA 2. O MODELO DE REGRESIÓN LINEAL CLÁSICO
2.1. Especificación do modelo
2.2. Estimación por o método dos mínimos cadrados ordinarios (MCO)
2.3 Propiedades dos estimadores mínimo cadrático ordinarios
2.4. Análise da precisión dos estimadores e da bondade do axuste
2.5. Unidades de medida e forma funcional
TEMA 3. ANÁLISIS DA SIGNIFICATIVIDAD DOS REGRESORES
3.1. Introdución
3.2. Intervalos de confianza
3.3. Contrastes de hipótese para os parámetros
3.4. Estimación máximo-verosímil
4. VARIABLES FICTICIAS E CONTRASTES DE ESTABILIDADE
4.1. Variables ficticias
4.2. Contrastes de estabilidade
TEMA 5. MULTICOLINEALIDADE E SELECCIÓN DE REGRESORES
5.1 Causas e consecuencias da multicolianialidade
5.2 Métodos para detectar a existencia de multicolinealidade
5.3 Solucións á multicolinealidade
5. Selección de regresores
TEMA 6. A PREDICCIÓN NO MODELO CLÁSICO
6.1. Introdución
6.2. Predición por puntos e intervalos
6.3. Medidas avaliadoras da capacidade predictiva
6.4. Estabilidade post-muestral
TEMA 7. PAQUETES ECONOMÉTRICOS E APLICACIÓNS (¿CÓMO REALIZAR UN TRABALLO EMPÍRICO?)
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:
GUISÁN. M.C. (1997): Econometría. Ed. McGraw-Hill.
GUJARATI, D. N.; PORTER, D. C. (2010): Econometría. Ed. McGraw-Hill. Quinta Ed.
HILL, R. C.; GRIFFITHS, W. E.; LIM, G. C.(2011): Principles of Econometrics. Ed. Wiley.
PULIDO, A.; PÉREZ, J (2001): Modelos econométricos. Ed. Pirámide.
STOCK, J. H.; WATSON, M. M. (2012): Introducción a la Econometría. Ed. Pearson. 3ª ed.
WOOLDRIDGE, J. M. (2006): Introducción a la econometría. Un enfoque moderno. Thomson.
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA:
ALEGRE,J. et al. (1995): Ejercicios y problemas de Econometría. Editorial AC
ALONSO, A.;FERNÁNDEZ, J; GALLASTEGUI, I. (2005): Econometría. Prentice Hall
AZNAR, A.; GARCÍA, A.; MARTÍN, A. (1994): Ejercicios de Econometría IyII. Ed. Pirámide.
GREENE, W. H. (1998): Análisis econométrico. Prentice Hall.
JOHNSTON, J. (1989): Métodos de Econometría. Ed.Vicens-Vives.
KENNEDY, P. (1997): A Guide to Econometrics. 3ª ed. MIT Press. Cambridge.
MADDALA, G.S. (1985): Econometría. Ed. McGraw-Hill.,
MARTÍN, G.; LABEAGA, J. M.; MOCHÓN, F.(1997):Introducción a la Econometría. Ed. Prentice Hall Iberia.
PENA TRAPERO, B. e outros (1999): Cien ejercicios de Econometría. Ed. Pirámide..
PÉREZ, C (2006): Problemas resueltos de Econometría. Thomson.
PULIDO, A. (1989): Predicción económica y empresarial. Ed. Pirámide.
COMPETENCIAS DA TITULACIÓN ÁS QUE CONTRIBÚE A MATERIA:
-Coñecementos instrumentais de forma particular no referente á elaboración de modelos
econométricos.
- Contribuír a boa xestión da asignación de recursos tanto no ámbito privado como
público.
- Identificar e anticipar problemas económicos relevantes en relación coa asignación de
recursos xerais, tanto no ámbito privado como público.
-Aportar racionalidade ao análise e á descrición de calquera aspecto da realidade
económica.
- Avaliar consecuencias das distintas alternativas de acción e seleccionar as mellores dados
os obxectivos.
-Derivar dos datos información relevante imposible de recoñecer por non profesionais.
- Aplicar ao análise dos problemas criterios profesionais baseados no manexo de
instrumentos técnicos.
COMPETENCIAS ESPECÍFICAS DA MATERIA:
-Dominio dos conceptos e instrumentos básicos indispensables para a análise cuantitativo e
empírico da Economía desde a perspectiva econométrica.
-Dominio das técnicas econométricas básicas que lle permita seguir afondando ao alumno
no coñecemento desta materia.
-Coñecemento e comprensión do papel da Econometría no contexto da Ciencia
Económica e na súa análise.
-Dominio de paquetes informáticos específicos para a Econometría aplicados no ámbito da
análise económico.
-Aplicación das técnicas econométricas básica á resolución de problemas económicos
concretos.
Ao ser unha materia de introducción no campo da Econometría, préstase especial atención ás actividades presenciais e ao traballo continuado do alumnado.
As sesións de aula dedicadas ás clases expositivas teñen como obxecto a introducción e explicación dos aspectos básicos de cada un dos temas incluídos no programa, proporcionándolle deste modo a información adicional necesaria que permita un adecuado desenvolvemento do proceso de aprendizaxe autónoma.
As clases en grupos reducidos realízanse na aula de informática. Estas clases prácticas de ordenador están encamiñadas a que o alumnado consiga unha mellor comprensión dos contidos básicos, se familiarice co novo instrumental informático e coa resolución de problemas concretos en economía.
Estas actividades teórico-prácticas poderán complementase (se así se recolle na correspondente guía docente) con traballos concretos que o alumnado deberá realizar autonomamente. Con estes traballos tamén se pretenden contribuír á adquisición de habilidades para elaborar e presentar estudios referentes á realidade económica máis actual.
ACLARACIÓNS:
No caso de non poder ter docencia presencial (Escenario 1), a docencia realizarase da seguinte forma:
Escenario 2: Será unha combinación de docencia presencial e virtual de acordo coas directrices que estableza o Decanato ou a Reitoría para este escenario e as medidas sanitarias que estean establecidas neste momento. Para a docencia virtual utilizarase o Campus Virtual da USC e a Plataforma Teams. As titorías serán prioritariamente por vía telemática.
Escenario 3: Docencia virtual. Para a docencia virtual utilizarase o Campus Virtual da USC e a Plataforma Teams. As titorías serán por vía telemática
O alumnado poderá optar ao principio de curso entre o sistema de avaliación continua ou o sistema de avaliación única (exame final , o cal se valorará co 100% da nota). O sistema de avaliación continua consiste no seguinte:
- Cada estudante obterá unha parte da cualificación final (un 30% ou 3 puntos sobre 10) en base ao traballo realizado ao longo do cuadrimestre: participación en clase, resultados das distintas probas, traballos realizados.... A valoración destas actividades concretarase da seguinte forma:
• Traballo final de curso 15% da avaliación continua (1.5 puntos sobre 10).
• Participación nas clases interactivas e resultados das distintas probas 10% da avaliación continua (1 punto sobre 10).
• Participación nas clases expositivas e resultados das distintas probas 5% da avaliación continua (0.5 puntos sobre 10).
- O restante 70% corresponde co exame final.
O alumnado que teña concedida a dispensa de asistencia a clases segundo a normativa vixente poderá optar por facer o exame final, o cal se valorará co 100% da nota.
ACLARACIÓNS:
No caso de non poder ter clases presencias (Escenario 1) e ter que optar polo Escenario2 (combinación de docencia presencial e virtual) ou polo Escenario 3 (docencia virtual), as clases e máis a relación co alumnado serán telemáticas utilizando o Campus Virtual da USC e a Plataforma Teams. En consecuencia, a avaliación continua do alumnado en cuanto a participación en clases e traballo final tamén se realizará de forma telemática utilizando as plataformas indicadas.
A proba final será presencial no escenario 1, será presencial ou telemática de acordo coas directrices que estableza o Decanato ou a Reitoría e as medidas sanitarias establecidas nese momento no escenario 2, e no escenario 3 será telemática.
Para o caso de plaxio e/ou uso indebido das tecnoloxías na realización de tarefas ou probas infórmase o seguinte: “Para os casos de realización fraudulenta de exercicios ou probas será de aplicación o recollido na Normativa de avaliación do rendemento académico dos estudantes e de revisión de cualificacións”.
Como a carga total de cada crédito estímase en 25 horas totais para cada estudante, o tempo de estudio e de traballo persoal que se estima para superar esta materia é de 150 horas, as cales se distribúen entre traballo presencia e non presencial.
O traballo presencial consiste en:
-Clases de pizarra en grupo grande
-Clases con ordenador/laboratorio en grupo reducido
-Titorías en grupos moi reducidos ou individualizadas
-Outras sesións con profesor: exames e revisión
O traballo non presencial consiste en:
-Estudio autónomo individual ou en grupo
-Escritura de exercicios, conclusións ou outros traballos
-Programación/experimentación ou outros traballos en ordenador/laboratorio
-Lecturas recomendadas, actividades en biblioteca ou similar
O alumnado debe de ter coñecementos básicos das materias de Matemáticas, Estatística e Teoría Económica cursadas polo cada estudante nos cursos previos deste grado.
PLAN DE CONTINXENCIA:
A) Metodoloxía da ensinanza
ACLARACIÓNS:
No caso de non poder ter docencia presencial (Escenario 1), a docencia realizarase da seguinte forma:
Escenario 2: Será unha combinación de docencia presencial e virtual de acordo coas directrices que estableza o Decanato ou a Reitoría para este escenario e as medidas sanitarias que estean establecidas neste momento. Para a docencia virtual utilizarase o Campus Virtual da USC e a Plataforma Teams. As titorías serán prioritariamente por vía telemática.
Escenario 3: Docencia virtual. Para a docencia virtual utilizarase o Campus Virtual da USC e a Plataforma Teams. As titorías serán por vía telemática
B) Sistema de avaliación
ACLARACIÓNS:
No caso de non poder ter clases presencias (Escenario 1) e ter que optar polo Escenario2 (combinación de docencia presencial e virtual) ou polo Escenario 3 (docencia virtual), as clases e máis a relación co alumnado serán telemáticas utilizando o Campus Virtual da USC e a Plataforma Teams. En consecuencia, a avaliación continua do alumnado en cuanto a participación en clases e traballo final tamén se realizará de forma telemática utilizando as plataformas indicadas.
A proba final será presencial no escenario 1, será presencial ou telemática de acordo coas directrices que estableza o Decanato ou a Reitoría e as medidas sanitarias establecidas nese momento no escenario 2, e no escenario 3 será telemática.
Para o caso de plaxio e/ou uso indebido das tecnoloxías na realización de tarefas ou probas infórmase o seguinte: “Para os casos de realización fraudulenta de exercicios ou probas será de aplicación o recollido na Normativa de avaliación do rendemento académico dos estudantes e de revisión de cualificacións”.
Xose Anton Rodriguez Gonzalez
Coordinador/a- Departamento
- Economía Cuantitativa
- Área
- Economía Cuantitativa (propia da USC)
- Teléfono
- 881811529
- Correo electrónico
- xoseanton.rodriguez [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidade
Mª Del Carmen Lopez Andion
- Departamento
- Economía Cuantitativa
- Área
- Economía Cuantitativa (propia da USC)
- Teléfono
- 881811641
- Correo electrónico
- carmen.lopez.andion [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidade
| Luns | |||
|---|---|---|---|
| 11:45-12:45 | Grupo /CLE_01 | Galego | Aula 24 |
| 17:45-18:45 | Grupo /CLE_02 | Galego | Aula 22 |
| Martes | |||
| 11:45-14:15 | Grupo /CLIL_01 | Galego | Aula de Informática 1 |
| 17:45-20:15 | Grupo /CLIL_03 | Galego | Aula de Informática 1 |
| Mércores | |||
| 09:30-12:00 | Grupo /CLIL_02a | Galego | Aula de Informática 1 |
| 17:45-20:15 | Grupo /CLIL_04a | Galego | Aula de Informática 1 |
| Xoves | |||
| 11:45-14:15 | Grupo /CLIL_02b | Galego | Aula de Informática 1 |
| Venres | |||
| 16:00-18:30 | Grupo /CLIL_04b | Galego, Castelán | Aula de Informática 1 |
| 20.01.2021 16:00-19:00 | Grupo /CLE_02 | Aula A |
| 20.01.2021 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_01 | Aula A |
| 20.01.2021 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_02a | Aula A |
| 20.01.2021 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_02b | Aula A |
| 20.01.2021 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_03 | Aula A |
| 20.01.2021 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_04a | Aula A |
| 20.01.2021 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_04b | Aula A |
| 20.01.2021 16:00-19:00 | Grupo /CLE_01 | Aula A |
| 20.01.2021 16:00-19:00 | Grupo /CLE_01 | Aula B |
| 20.01.2021 16:00-19:00 | Grupo /CLE_02 | Aula B |
| 20.01.2021 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_01 | Aula B |
| 20.01.2021 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_02a | Aula B |
| 20.01.2021 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_02b | Aula B |
| 20.01.2021 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_03 | Aula B |
| 20.01.2021 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_04a | Aula B |
| 20.01.2021 16:00-19:00 | Grupo /CLIL_04b | Aula B |
| 30.06.2021 09:30-12:30 | Grupo /CLIL_04a | Aula A |
| 30.06.2021 09:30-12:30 | Grupo /CLIL_04b | Aula A |
| 30.06.2021 09:30-12:30 | Grupo /CLE_01 | Aula A |
| 30.06.2021 09:30-12:30 | Grupo /CLE_02 | Aula A |
| 30.06.2021 09:30-12:30 | Grupo /CLIL_01 | Aula A |
| 30.06.2021 09:30-12:30 | Grupo /CLIL_02a | Aula A |
| 30.06.2021 09:30-12:30 | Grupo /CLIL_02b | Aula A |
| 30.06.2021 09:30-12:30 | Grupo /CLIL_03 | Aula A |