Créditos ECTS Créditos ECTS: 6
Horas ECTS Criterios/Memorias Traballo do Alumno/a ECTS: 99 Horas de Titorías: 3 Clase Expositiva: 24 Clase Interactiva: 24 Total: 150
Linguas de uso Castelán, Galego
Tipo: Materia Ordinaria Grao RD 1393/2007 - 822/2021
Departamentos: Economía Cuantitativa
Áreas: Economía Cuantitativa (propia da USC)
Centro Facultade de Ciencias Económicas e Empresariais
Convocatoria: Segundo semestre
Docencia: Con docencia
Matrícula: Matriculable
Partindo dos coñecementos básicos que recebeu o estudante ao estudar a materia de Econometría no primeiro semestre do terceiro curso, neste curso afondarán nos métodos econométricos fundamentais para os que, en primeiro lugar, están vinculados aos coñecementos adquiridos no ano anterior a través dos problemas que xorden como consecuencia do incumprimento dalgunha das hipóteses iniciais.
A partir desta visión global, profundaranse nos conceptos e instrumentos esenciais para a análise cuantitativa e empírica da economía desde unha perspectiva econométrica. Os coñecementos adquiridos permitirán aos estudantes interpretar traballos econométricos de dificultade media-alta e alcanzar a base necesaria para profundar en cursos máis especializados en econometría e outras técnicas avanzadas de análise de datos.
Tema1. O modelo de regresión lineal xeneralizado: autocorrelación e heterocedasticidade. Outros incumplimentos das hipótesis do modelo clásico.
Tema 2. Modelos dinámicos uniecuacionais.
Tema 3. Causalidade e cointegración.
Tema 4. Modelos de series de tempo.
Tema 5. Introducción a outros modelos: modelos con datos de panel e modelos con variable dependiente cualitativa para a toma de decisións con microdatos. Paquetes informáticos e aplicacións.
Enlace bibliografía Biblioteca:
http://iacobus.usc.es/search~S1*gag?/reconometr{226}ia+II/reconometria+ii/1%2C3%2C3%2CB/frameset&FF=reconometria+ii+econometria+grao+en+economia&1%2C1%2C
Básica para metodoloxía:
GUISÁN. M.C. (1997): Econometría. Ed. McGraw-Hill.
http://iacobus.usc.es/search~S1*gag?/rEconometr{226}ia/reconometria/1,14,14,B/frameset~1180236&FF=reconometria+i+materias+obrigatorias+grao+en+admin+e+direccion+de+empresas&1,1,
Hill, R.C;. Griffiths, W.E.; Lim R. C. (2012) Principles of econometrics. Wiley
http://iacobus.usc.es/search~S1*gag?/tPrinciples+of+Econometrics/tprinc…
STOCK, J.H. y WATSON, M.W. ( 2012) Introducción a la Econometría (3ed). Editorial: Pearson
http://iacobus.usc.es/search~S1*gag?/astock+J.H./astock+j+h/-3%2C0%2C0%…-
WOOLDRIDGE, J. M. (2006): Introducción a la econometría. Un enfoque moderno. Thomson. http://iacobus.usc.es/search~S1*gag?/rEconometr{226}ia/reconometria/1,14,14,B/frameset~2270620&FF=reconometria+i+materias+obrigatorias+grao+en+admin+e+direccion+de+empresas&1,1,
ANGRIST, J (2016) Dominar la econometría : el camino que va de la causa al efecto / Joshua D. Angrist y Jörn-Steffen Pischke
https://iacobus.usc.es/search~S1*gag?/Xeconometria&SORT=D/Xeconometria&…
GUJARATI, D. (2015): Principios de Econometría. Ed. McGraw-Hill.
Recurso electrónico: https://iacobus.usc.es/search~S1*gag?/Xeconometria&SORT=D/Xeconometria&…
Complementaria. Metodoloxía:
Alcaide, A. e Álvarez, N. (1992): Econometría. Modelos deterministas y estocásticos: Teoría y Aplicaciones. Ed. Centro de Estudios Ramón Areces.
http://iacobus.usc.es/search~S1*gag?/reconometr{226}ia+II/reconometria+ii/1,3,3,B/frameset~1650120&FF=reconometria+ii+econometria+grao+en+economia&1,1,
Cabrer, B; Sancho, A; Serrano, G. (2001): Microeconometría y decisión. Madrid: Pirámide.
http://iacobus.usc.es/search~S1*gag/?searchtype=t&searcharg=Microeconom…
MATILLA, M. (2017) Econometría y predicción Ed. McGraw-HillLibro electrónico: https://iacobus.usc.es/search~S1*gag?/Xeconometria&SORT=DX/Xeconometria…
Pulido, A. y Pérez, J.(2001): Modelos Econométricos. Ed. Pirámide. Madrid.
http://iacobus.usc.es/search~S1*gag?/reconometr{226}ia+II/reconometria+ii/1,3,3,B/frameset~1767906&FF=reconometria+ii+econometria+grao+en+economia&1,1,
Uriel, E. e Peiró, A. (2000): Introducción al análisis de series temporales. Madrid: AC
http://iacobus.usc.es/search~S1*gag/?searchtype=t&searcharg=Introducci%…
Básica e complementaria para aplicacións:
Guisán, M.C., Cancelo, M.T., Aguayo, E. e Expósito, P. (2001): Crecimiento económico en países de la OCDE I: Modelos de crecimiento y empleo en Irlanda, Francia, España, Alemania, USA y Japón. Estudios Económicos nº 4. Editado por AHG y distribuido por Mundi-Prensa. Madrid.
Guisán, M.C., Aguayo, E. e Expósito, P. (2001). Economic growth and cycles: Cross-country models of Education, Industry and Fertility and International Comparisons.
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1180522
Artigos e documentos, de lectura recomendada na clase, na página de internet http://www.usc.es/economet/econometria.htm e http://ideas.repec.org
Bibliografía parte práctica:
GARCÍA, R. (2017) Econometría : ejercicios resueltos. Pirámide
https://iacobus.usc.es/search~S1*gag?/Xeconometria&SORT=DX/Xeconometria…
JAMES, G.; WITTEN, D.; HASTIE, T.; TIBSHRIRANI, R. (2014) An Introduction to Statistical Learning with Applications in R https://static1.squarespace.com/static/5ff2adbe3fe4fe33db902812/t/6062a…
Pena, J.B. et al. (1999 ). Cien ejercicios de econometría. Pirámide
http://iacobus.usc.es/search~S1*gag?/rEconometr{226}ia/reconometria/1,14,14,B/frameset~1208238&FF=reconometria+i+materias+obrigatorias+grao+en+admin+e+direccion+de+empresas&1,1,
Pérez López, C. (2008) Econometría avanzada : técnicas y herramientas
http://iacobus.usc.es/search~S1*gag/?searchtype=t&searcharg=Econometr%C…
Parte aplicada:
https://www.usc.gal/economet/
http://iacobus.usc.es/search~S1*gag?/Xeconometria&SORT=D/Xeconometria&S…
Competencias básicas:
CB1: Coñecementos instrumentais de forma particular no referente á elaboración de modelos
econométricos.
CB3: Identificar e anticipar problemas económicos relevantes en relación coa asignación de recursos
xerais, tanto no ámbito privado como público.
CB4: Achegar racionalidade á análise e á descrición de calquera aspecto da realidade económica.
CB5: Avaliar consecuencias das distintas alternativas de acción e seleccionar as mellores, dados os
obxectivos.
CB6: Derivar dos datos información relevante imposible de recoñecer por non profesionais.
Aplicar á análise dos problemas criterios profesionais baseados no manexo de instrumentos
técnicos.
Competencias transversais
CT1 -Xestión da información.
CT2 -Coñecementos de tecnoloxía da información relativos ao ámbito de estudo.
CT3- Resolución de problemas.
Competencias específicas da materia:
CE1: Dominio dos conceptos e instrumentos de nivel medio indispensables para a análise
cuantitativa e empírica da Economía desde a perspectiva econométrica.
CE2: Dominio das técnicas econométricas de nivel medio que lle permitan ao alumno seguir cursos
de Econometría Avanzada.
CE3: Ampliación dos coñecementos en paquetes informáticos específicos para a Econometría que
posibilite a súa aplicación no ámbito da análise económica a casos de complexidade mediaalta.
CE4: Aplicación das técnicas econométricas de nivel medio á resolución de problemas económicos
concretos.
Ao ser unha materia de eminentemente práctica no campo da Econometría, préstase especial atención ás actividades en grupo reducido e ao traballo continuado do alumnado.
As sesións de aula dedicadas ás clases expositivas teñen como obxecto a introdución e explicación dos aspectos básicos de cada un dos temas incluídos no programa, proporcionándolle deste modo a información adicional necesaria que permita un adecuado desenvolvemento do proceso de aprendizaxe autónoma.
As sesións prácticas desenvolveranse mediante programas informáticos, como Eviews e Gretel.
Estas actividades teórico-prácticas complementase na correspondente guía docente, con traballos concretos que os alumnos deberán realizar autonomamente. Con estes traballos tamén se pretenden contribuír á adquisición de habilidades para elaborar e presentar estudios referentes á realidade económica máis actual. A relación das diferentes actividades avaliables ao longo do curso, a súa ponderación, e como se vai facer o seu seguimento indicaranse na guía docente da materia que estará publicada na aula virtual ao comezo do curso.
A materia conta cunha aula virtual como complemento á docencia do cal o deseño, estrutura e contido poderá ser modificado para adecuarse ao escenario que a USC estableza.
ESCENARIO 1. Normalidade adaptada (sen restricións á presencialidade física)
As clases en grupos reducidos realízanse na aula de informática. Estas clases prácticas de ordenador están encamiñadas a que o alumnado consiga unha mellor comprensión dos contidos básicos, se familiarice co novo instrumental informático e coa resolución de problemas concretos en economía en xeral e de forma particular no contexto da empresa.
Avaliación continua: O/a alumno/a obterá unha parte da cualificación final (un 30%) en base ao traballo realizado ao longo do cuadrimestre: participación en clase, resultados das distintas probas, traballos realizados.... A valoración destas actividades concretarase cada curso na correspondente guía docente.
-Escenario 1: estas actividades poderán ser presenciais ou telemáticas.
O restante 70% corresponde co exame final. O contido deste exame final debe ter en conta e valorar de forma complementaria o traballo continuado realizado polo alumno.
-Escenario 1: o exame final será presencial.
Destacar que a nova normativa de permanencia sinala que “A cualificación dunha convocatoria na que o alumno non se presenta, ou non supera os obxectivos establecidos será de "suspenso", salvo que o estudante non realice ningunha actividade académica avaliable conforme ao establecido na programación ou guía docente, en cuxo caso constará como "non presentado".
O alumnado que xa estivera matriculado en algunha ocasión na materia poderá optar por facer un exame final específico, o cal se valorará co 100% da nota. Para optar a dito sistema excepcional de avaliación, o alumno ou alumna deberá comunicalo ó profesorado nas duas primeiras semanas de curso.
Alumnos con dereito a dispensa de clases: a avaliación farase a través do exame final, o cal se valorará co 100% da nota. http://www.usc.es/gl/goberno/secxeral/instrucions.html
Para os casos de realización fraudulenta de exercicios ou probas será de aplicación o recollido na Normativa de avaliación do rendemento académico dos estudantes e de revisión de cualificacións”. Inclúese o uso indebido das tecnoloxías.
Como a carga total de cada crédito estímase en 25 horas totais para o alumno, o tempo de estudio e de traballo persoal que se estima para superar esta materia é de 150 horas, as cales se distribúen entre traballo presencial e non presencial.
Recomendacións para o estudo da materia
O alumnado debe de ter coñecementos básicos das materias de Matemáticas, Estatística e Teoría Económica cursadas nos cursos previos deste grao.
O alumnado debe de ter coñecementos básicos das materias de Matemáticas, Estatística e Teoría Económica cursadas nos cursos previos deste grao.
PLAN DE CONTIXENCIA:
Metodoloxía da ensinanza
ESCENARIO 2. Distanciamento (restricións parciais á presencialidade física)
a) A docencia expositiva poderá realizarse total ou parcialmente de xeito virtual, neste último caso con preferencia polos mecanismos síncronos. Os centros definirán a distribución da docencia presencial e virtual para cada titulación.
b) Garantirase o máximo grao de presencialidade física, dándolle preferencia á docencia interactiva.
c) Na docencia interactiva, poderase combinar a presencialidade física e telemática, en todo caso garantindo para a primeira un mínimo do 50% das horas prácticas de cada materia.
f) As actividades “en remoto” que se programen como parte do traballo persoal da/o alumna/o deben distribuírse ao longo do tempo, combinando tarefas individuais con traballo colaborativo. Potenciarase a aprendizaxe autónoma por medio de elementos de retroalimentación e de autoavaliación.
g) Priorizarase a programación de titorías (incluídas as de TFG e TFM) por vía telemática.
h) As probas finais serán de modo preferente presenciais
ESCENARIO 3. Peche das instalacións
a) A docencia, tanto expositiva como interactiva, desenvolverase completamente de xeito virtual, con preferencia polos mecanismos síncronos.
b) A programación das titorías (incluídas as de TFG e TFM) será exclusivamente por vía telemática.
d) As probas finais, serán exclusivamente telemáticas.
Sistema de avaliación da aprendizaxe
Avaliación continua: O/a alumno/a obterá unha parte da cualificación final (un 30%) en base ao traballo realizado ao longo do cuadrimestre: participación en clase, resultados das distintas probas, traballos realizados.... A valoración destas actividades concretarase cada curso na correspondente guía docente.
-Escenario 2: estas actividades poderán ser presenciais ou telemáticas. No caso das actividades de avaliación correspondente ás sesións expositivas (asistencia, participación) serán telemáticas.
-Escenario 3: todas as actividades serán telemáticas.
O restante 70% corresponde co exame final. O contido deste exame final debe ter en conta e valorar de forma complementaria o traballo continuado realizado polo alumno.
-Escenario 2: será presencial ou telemática de acordo coas directrices que estableza o Decanato ou a Reitoría e as medidas sanitarias establecidas nese momento no escenario 2
-Escenario 3: o exame final será telemático e definirase como unha actividade síncrona.
Destacar que a nova normativa de permanencia sinala que “A cualificación dunha convocatoria na que o alumno non se presenta, ou non supera os obxectivos establecidos será de "suspenso", salvo que o estudante non realice ningunha actividade académica avaliable conforme ao establecido na programación ou guía docente, en cuxo caso constará como "non presentado".
O alumnado que xa estivera matriculado en algunha ocasión na materia poderá optar por facer un exame final específico, o cal se valorará co 100% da nota. Para optar a dito sistema excepcional de avaliación, o alumno ou alumna deberá comunicalo ó profesorado nas duas primeiras semanas de curso.
Alumnos con dereito a dispensa de clases: a avaliación farase a través do exame final, o cal se valorará co 100% da nota. http://www.usc.es/gl/goberno/secxeral/instrucions.html
Para os casos de realización fraudulenta de exercicios ou probas será de aplicación o recollido na Normativa de avaliación do rendemento académico dos estudantes e de revisión de cualificacións”. Inclúese o uso indebido das tecnoloxías.
Maria Emilia Vazquez Rozas
- Departamento
- Economía Cuantitativa
- Área
- Economía Cuantitativa (propia da USC)
- Teléfono
- 881811524
- Correo electrónico
- emilia.vazquez [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidade
Maria Isabel Neira Gomez
Coordinador/a- Departamento
- Economía Cuantitativa
- Área
- Economía Cuantitativa (propia da USC)
- Teléfono
- 881811547
- Correo electrónico
- isabel.neira [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Titular de Universidade
Pilar Exposito Diaz
- Departamento
- Economía Cuantitativa
- Área
- Economía Cuantitativa (propia da USC)
- Teléfono
- 881811518
- Correo electrónico
- pilar.exposito [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Profesor Contratado/a Doutor
Eva Maria Aguayo Lorenzo
- Departamento
- Economía Cuantitativa
- Área
- Economía Cuantitativa (propia da USC)
- Teléfono
- 881811518
- Correo electrónico
- eva.aguayo [at] usc.es
- Categoría
- Profesor/a: Profesor Contratado/a Doutor
| Luns | |||
|---|---|---|---|
| 10:30-11:30 | Grupo /CLE_01 | Galego | Aula 22 |
| 15:30-16:30 | Grupo /CLE_02 | Galego | Aula 24 |
| Martes | |||
| 17:45-19:15 | Grupo /CLE_02 | Galego | Aula 24 |
| Xoves | |||
| 11:45-13:15 | Grupo /CLE_01 | Galego | Aula 22 |
| 18.05.2022 12:00-15:00 | Grupo /CLE_02 | Aula 08 |
| 18.05.2022 12:00-15:00 | Grupo /CLIL_01 | Aula 08 |
| 18.05.2022 12:00-15:00 | Grupo /CLIL_02a | Aula 08 |
| 18.05.2022 12:00-15:00 | Grupo /CLIL_02b | Aula 08 |
| 18.05.2022 12:00-15:00 | Grupo /CLIL_03 | Aula 08 |
| 18.05.2022 12:00-15:00 | Grupo /CLIL_04a | Aula 08 |
| 18.05.2022 12:00-15:00 | Grupo /CLIL_04b | Aula 08 |
| 18.05.2022 12:00-15:00 | Grupo /CLE_01 | Aula 08 |
| 18.05.2022 12:00-15:00 | Grupo /CLE_01 | Aula C |
| 18.05.2022 12:00-15:00 | Grupo /CLE_02 | Aula C |
| 18.05.2022 12:00-15:00 | Grupo /CLIL_01 | Aula C |
| 18.05.2022 12:00-15:00 | Grupo /CLIL_02a | Aula C |
| 18.05.2022 12:00-15:00 | Grupo /CLIL_02b | Aula C |
| 18.05.2022 12:00-15:00 | Grupo /CLIL_03 | Aula C |
| 18.05.2022 12:00-15:00 | Grupo /CLIL_04a | Aula C |
| 18.05.2022 12:00-15:00 | Grupo /CLIL_04b | Aula C |
| 04.07.2022 12:00-15:00 | Grupo /CLE_01 | Aula C |
| 04.07.2022 12:00-15:00 | Grupo /CLE_02 | Aula C |
| 04.07.2022 12:00-15:00 | Grupo /CLIL_01 | Aula C |
| 04.07.2022 12:00-15:00 | Grupo /CLIL_02a | Aula C |
| 04.07.2022 12:00-15:00 | Grupo /CLIL_02b | Aula C |
| 04.07.2022 12:00-15:00 | Grupo /CLIL_03 | Aula C |
| 04.07.2022 12:00-15:00 | Grupo /CLIL_04a | Aula C |
| 04.07.2022 12:00-15:00 | Grupo /CLIL_04b | Aula C |