Alumnado obxectivo: Estudantes da EDIUS da área Ciencias e Enxeñarías
Localización
Santiago
Modalidade
Presencial
Duración
Horas presenciais: 8
Total: 8
Matrícula na actividade
27/09/2023 - 03/10/2023
Desenvolvemento da actividade
05/10/2023 - 09/10/2023
| Grupo | Lugar | Datas | Horario |
|---|---|---|---|
| Utilización de Python para a creación de modelos de clasificación e regresión | Aula A4 da ETSE | Xoves 05 de Outubro de 2023 de 9:30 h-12:30 h; Venres 06 de Outubro de 2023 de 9:30 h-12:30 h; Luns 09 de Outubro de 2023 de 9:30 h-11:30h | de 9:30 a 12:30h |
- Sesión 1: 3 horas O que es aprendizaxe de máquina. “Machine learning” y Python: la unión perfecta. Instalación de Python. Introdución a Scikit-learn, NumPy, SciPy, Pandas, matplotlib y seaborn.
Lectura de los datos y preprocesamiento. Visualización de los datos. - Sesión 2: 3 horas Agrupamento de los datos y redución de súa dimensión: exemplo: datos de flor iris. Clasificación: regresión loxística multiclase y análise discriminante lineal. Como avaliar os modelos criados: datos de adestramento y teste.
- Sesión 3: 2 horas Modelo de regresión: linear, múltipla y multivariado. Regresión avanzada: mínimos cadrados parciais y maquinas de vectores de suporte. Exemplo: conxunto de datos de prezos de vivenda.
Profesor Luís Manuel Sousa da Silva, Profesor Adxunto do Departamento de Enxeñeria Química do Politécnico do Porto, realiza a súa actividade investigadora na actualidade no procesamento de grandes paquetes de datos e modelado de procesos.
Tivo asignada a docencia do Otimização na Indústria Química, nos cursos 2019-20 até 2022-23. Actualmente é o docente responsable da parte de clases expositivas e seminarios da materia.
Na actualidade é o profesor responsable das materias de Optimización de Bioprocesos e Biotecnoloxía Industrial de 1º e 2º cursos do Máster en Biorecursos, respectivamente.